使用Python批量拼接图片 |
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使用Python批量拼接图片
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前言
当需要将多张图像拼接成一张更大的图像时，通常会用到图片拼接技术。这种技术在许多领域中都有广泛的应用，例如计算机视觉、图像处理、卫星图像、地理信息系统等等。在实际应用中，拼接图像可以用于创建全景图像、地图、海报、广告牌等等。 本文将使用以下四张图片为例，介绍使用Python中的PIL库进行图片拼接的方法。我们将使用PIL库中的Image模块来加载、调整大小和合并多张图像。
目录 前言 〇、准备工作，PIL库安装 一、简单程序实现 二、更复杂情况 〇、准备工作，PIL库安装PIL（Python Imaging Library）是Python中一个强大的图像处理库，它可以实现图像的打开、保存、调整大小、裁剪、合并等多种操作。PIL库还提供了丰富的图像处理功能，例如色彩调整、滤镜效果、文字叠加等等，使得图像处理变得更加简单和高效。 安装PIL库的方法如下： 使用pip安装在命令行中输入以下命令即可： pip install pillow此外，还可以通过Anaconda或Miniconda等科学计算发行版进行安装。如果你使用Anaconda，可以使用以下命令来安装Pillow库： conda install pillow 一、简单程序实现 import os import glob from PIL import Image # 设置图像文件夹的路径 image_dir = 'images/' # 获取文件夹中所有图像文件的列表 image_files = glob.glob(os.path.join(image_dir, '*.png')) # 加载每个图像，并调整为200x200像素大小（如果需要） images = [] for image_file in image_files: image = Image.open(image_file) image = image.resize((200, 200)) images.append(image) # 创建一个新的400x400像素大小的白色背景图像 new_image = Image.new('RGB', (400, 400), 'white') # 将四个图像粘贴到新图像的正确位置 new_image.paste(images[0], (0, 0)) new_image.paste(images[1], (200, 0)) new_image.paste(images[2], (0, 200)) new_image.paste(images[3], (200, 200)) # 将最终图像保存到磁盘上 new_image.save(image_dir + 'output.png')效果如下
如果遇到更多图片的情况应该怎么办呢，我稍微更改了一下程序结构，让大家可以拼接任意数量的图形块。 11/04/2023 version, debuged this part. 30/04/2023 version, debuged this part again. import os import math from PIL import Image def merge_images(image_folder, output_file, n, m): # 获取所有图像文件的列表 image_files = [os.path.join(image_folder, f) for f in os.listdir(image_folder) if f.endswith('.png')] # 计算每个小图像的大小和大图像的大小 image_count = len(image_files) if image_count == 0: print('No image files found in the directory:', image_folder) return # 计算小图像的大小以及大图像的大小 img = Image.open(image_files[0]) img_size0 = img.size[0] img_size1 = img.size[1] new_img_size0 = img_size0 * n new_img_size1 = img_size1 * m # 创建一个新的大图像 new_img = Image.new('RGB', (new_img_size0, new_img_size1), 'white') # 将所有小图像粘贴到新图像的正确位置 for i, f in enumerate(image_files): row = int(i / n) col = i % n img = Image.open(f) img = img.resize((img_size0, img_size1)) new_img.paste(img, (col * img_size0, row * img_size1)) # 保存大图像 new_img.save(output_file) # 用法示例 image_folder = 'C:/Users/someone/Desktop/img_denosing_test/paper_pics/set68/result' output_file = 'C:/Users/someone/Desktop/img_denosing_test/paper_pics/set68/result/output.png' n = 3 # 每行显示的图像数 m = 2 # 每列显示的图像数 merge_images(image_folder, output_file, n, m)在本文中，我们演示了如何使用Python中的PIL库进行图片拼接，让您可以轻松地处理各种图像拼接任务。 |
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