有位HRD曾经说，如果你恨某人，就让她去做考勤；如果你想让她升职，就让她做考勤。

最近刚给公司入手了一台人脸识别考勤机，作为一名IT小白，希望深究下门禁考勤相关技术。大致了解后才发现，一个考勤系统竟然也是一个生态（软件硬件云服务），与企业数字化息息相关，还用到了好多对我陌生又熟悉的技术：AI生物识别算法 + IoT（无线通讯） + 云计算+ （边缘计算 + 数据加密）...等等

出于学习的目的，我浅查了下以上几个目前行业大热的技术是如何在一个简单的门禁考勤场景里应用的。在这里，给和我一样要买考勤机，但又是技术小白的朋友简单科普下，供大家参考和补充～

顺便安利下这个引起我强烈学习兴趣的产品，来自一个美国品牌安威士的智能人脸考勤门禁机

可以与企业微信对接（这也是我司购买的主要原因），最近在搞活动，购买和推荐购买都有返现详见下面的公众号，特向有需要的大家推荐～～

考勤最明显的特点莫过于他灵活多变的规则。每家企业基本上都各不相同、而且同一家企业在不同管理阶段的管理需求也不一样。所以一直以来考勤管理考勤的计算在劳动密集型企业都是件繁杂的差事。人力部门到月底往往要面对成千上万的考勤明细记录，尤其是各种特例与特权，反复调整。

因此，在各企业组织管理数字化/智能化的大趋势下，衍生出了企业门禁考勤管理一体化解决方案——通过打通软件和硬件设备，帮助企业考勤门禁管理提升效率。

那么，一台挂在公司门口，大家习以为常的刷脸（刷卡/刷指纹）进出的考勤门禁机，背后涉及了哪些先进IT技术呢？

首先是近期大热的云考勤，在很多人对云计算相关技术概念模糊的时候，云考勤已经落地应用的很成熟了。

这里简单介绍下云计算：云计算的核心是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务于数据存储，让每个使用互联网的人都可以使用网络上庞大的计算资源和数据中心。也就是说“IT资源“（软、硬件及架构）、计算能力”作为一种商品，可以在互联网上流通。就像水电煤气集中供应一样，用户可以不必去购买新的服务器，更不用去部署软件，就可以得到应用环境或应用本身。

简单来说，传统考勤系统在使用方式上受空间和地点的限制，必须在固定的设备上使用，而云服务平台模式的软件项目可以在任何可接入internet的地方与时间使用。相对于传统软件而言云服务平台模式在软件的升级、服务、数据安全传输等各个方面都有很大的优势。

云服务平台不仅减少了或取消了传统的软件授权费用，而且免除了最终用户的服务器硬件、网络安全设备和软件升级维护的支出，也就是说，公司不需要除了个人电脑和互联网连接之外的其它it投资就可以通过互联网获得所需要软件和服务。

在使用中，智能云考勤机通过与移动互联网的应用，用手机APP进行打卡。即使身处异地，也能按时打卡，解决出差打卡难的问题。考勤上下班信息计入、考勤打卡、考勤记录查询，后台的考勤记录报表，后续的请假、加班等工作都能通过saas软件一步到位。

总结一下，云考勤机适用于：异地考勤打卡，出差打卡困难的企事业单位。

很多人不知道，生物识别（所谓的刷脸，刷指纹）是人工智能领域的一种应用技术，而且是人工智能领域里应用场景较为广泛的技术。例如“刷脸”后通行，已经在大部分机场/火车站/办公楼宇间普及。

这里简单介绍下人工智能/机器学习和深度学习网络：是一个概括性的术语，它涵盖了一系列在人类帮助下或完全靠自己学习的机器。人工智能技术支持的机器可以阅读和理解文本，看到和识别图像、听到和理解声音等。其中机器学习是人工智能的核心，而“深度神经网络“则是机器学习应用在人脸考勤机硬件的具体技术。

生物识别技术利用人工智能领域的大数据技术和深度学习算法技术来实现技术的不断迭代升级。上文提到的人脸