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在疫情期间，中国的直播行业已成为经济复苏的重要平台。随着“直播带货”消费模式的兴起，中国市场已显示出强大的潜力和活力，并加快了实体商业向数字化转型的步伐。中国网红经济的发展以及MCN机构数量的增加使中国在电商直播行业处于全球领先的地位。

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报告目录：一、中国直播电商行业商业衍变及发展概况1.中国直播电商行业发展历程及主要特点2.中国网络零售额规模3.中国移动电商用户规模及预测4.中国在线直播用户规模及预测5.中国直播电商市场规模预测6.中国直播电商与传统电商对比分析7.中国直播电商优势分析8.中国直播电商行业主要环节展示9.中国直播电商行业网络热度分析（一）10.中国直播电商行业网络热度分析（二）11.中国直播电商行业热点事件（一）12.中国直播电商行业热点事件（二）二、中国直播电商行业发展产业环境解析1.中国直播电商行业发展政策环境分析：政策2.中国直播电商行业发展政策环境分析：平台层面3.中国直播电商行业发展经济环境分析：国民总收入4.中国直播电商行业发展经济环境分析：可支配收入5.中国直播电商行业发展社会环境分析：人口规模6.中国直播电商行业发展社会环境分析：商品购买力7.中国直播电商行业发展社会环境分析：受教育程度8.中国直播电商行业发展社会环境分析：消费升级9.中国直播电商行业发展技术环境分析（一）10.中国直播电商行业发展技术环境分析（二）三、中国直播电商上游分析1.中国MCN机构数量数据分析2.中国MCN市场规模大数据分析3.中国直播电商主播构成4.中国直播带货主播能力要求5.中国MCN机构艾媒金榜6.中国部分产业带直播基地分布7.中国直播电商行业商品供应方概述8.直播电商对珠宝玉石供应方的影响9.直播电商对服装供应方的影响10.直播电商对鞋服箱包供应方的影响11.直播电商对农产品供应方的影响四、中国直播电商行业直播平台端分析1.中国直播电商运行平台分类2.中国直播电商用户常用直播平台TOP103.社交电商融合发展情况概览4.部分海外平台直播电商发展情况概览5.中国跨境直播电商热度指数6.中国跨境直播电商市场规模及预测7.中国跨境电商投融资情况8.淘宝直播业务发展历程概览9.淘宝直播基本生态：直播基地+直播平台10.中国“双11”“双12”淘宝平台直播电商销售概况11.中国“双11”“双12”快手平台直播电商销售概况12.中国“双11”“双12”抖音平台直播电商销售概况13.“双11”和“6·18”全网电商交易数据对比分析14.“6·18”全网电商交易数据监测分析15.抖音平台直播电商业务数据分析（一）16.抖音平台直播电商业务数据分析（二）17.抖音平台直播电商业务数据分析（三）18.快手平台直播电商业务数据分析（一）五、中国直播电商行业用户行为洞察1.中国直播电商用户转化数据分析（一）2.中国直播电商用户转化数据分析（二） 3.中国直播电商购物用户画像（一）4.中国直播电商购物用户画像（二）5.中国直播电商用户选择直播网购原因分布（一）6.中国直播电商用户选择直播网购原因分布（二）7.中国直播网购产品品类数据分析（一）8.中国直播网购产品品类数据分析（二）9.中国直播电商用户消费水平数据分析（一） 10.中国直播电商用户消费水平数据分析（二）11.中国直播电商用户满意度数据分析（一）12.中国直播电商用户满意度数据分析（二）13.中国直播带货达人TOP 10 （一）14.中国直播带货达人TOP 10 （二）15.中国受访用户未进行直播购物原因分析（一）16.中国受访用户未进行直播购物原因分析（二）17.中国直播电商用户产品推荐数据分析18.中国直播电商退换货情况数据分析19.直播电商用户对主播看法数据分析20.直播电商用户观看直播时长数据分析21.中国受访用户未来愿意尝试直播购物品类TOP10六、中国直播电商行业竞争情报案例1.中国直播电商行业企业竞争情报案例：热度传媒（企业概况）2.中国直播电商行业企业竞争情报案例：热度传媒（商业模式）3.中国直播电商行业企业竞争情报案例：热度传媒（融资情况）4.中国直播电商行业企业竞争情报案例：热度传媒（行业壁垒）5.中国直播电商行业企业竞争情报案例：热度传媒（市场机会）6.中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（企业概况）7.中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（财务情况）8.中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（商业模式）9.中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（业务构成）10.中国直播电商行业企业竞争情报案例：引力传媒（市场机会）11.中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（企业概况）12.中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（企业概况）13.中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（商业模式）14.中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（行业壁垒）15.中国直播电商行业企业竞争情报案例：蜂群文化（市场机会）16.中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（企业概况）17.中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（财务情况）18.中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（市场机会）19.中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（商业模式）20.中国直播电商行业企业竞争情报案例：拼多多（面临威胁）21.中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（企业概况）22.中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（商业模式）23.中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（行业壁垒）24.中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（市场机会）25.中国直播电商行业企业竞争情报案例：抖音（面临威胁）七、2022-2023年中国直播电商行业发展挑战及机遇分析1.2022-2023年中国直播电商发展趋势（一）2.2022-2023年中国直播电商发展趋势（二）图表图表1：2014-2021年H1中国网络零售额规模图表2：2016-2022年中国移动电商用户规模及预测图表3：2016-2022年中国在线直播用户规模及预测图表4：2017-2025年中国直播电商市场规模预测图表5：2021-2022年“直播电商”网络热度指数走势和主题词云图表6：2021-2022年“直播电商”话题热度地区分布和占比情况图表7：1952-2021年中国国民总收入图表8：1978-2021年中国居民人均可支配收入情况图表9：1949-2021年中国总人口规模图表10：2000-2021年中国社会消费品零售总额同比增长率图表11：1949-2020年中国每十万人口高等学校平均在校生数图表12：2013-2020年全国居民消费升级综合指数走势图图表13：2015-2023年中国MCN机构数量及预测图表14：2015-2023年中国MCN市场规模及同比增长率图表15：2021年MCN机构排行榜TOP15图表16：2021年4月中国直播电商行业抖音直播品类销售额分布图表17：2021年中国翡翠交易额占比图表18：2017-2021年全球典型国家服装市场收入图表19：2019年7月-2020年7月淘宝天猫全网鞋服箱包类成交额同比增速情况图表20：2016-2025年中国农村网络零售额与农产品网络零售额及预测图表21：2022年中国直播电商用户常用直播平台TOP 10图表22：2020-2021年跨境直播电商发展历程图表23：2022年中国跨境直播电商热度指数图表24：2020-2025年中国跨境直播电商市场规模及预测图表25：2000-2021年中国跨境电商投融资数据监测图表26：2021年中国“双11”淘宝平台直播电商销售概况图表27：2021年淘宝“双12”活动图表28：2021年中国“双11”快手平台直播电商销售概况图表29：2021年“双12”快手活动图表30：2021年中国“双11”抖音平台直播电商销售概况图表31：2021年中国“双12”抖音平台直播电商销售概况图表32：2021年“双11”和“6·18”全网交易数据对比图表33：2021年“6·18”直播带货额及直播带货额/全网交易总额图表34：2021年“6·18”直播带货额top5主播销售额占比图表35：19年12月18日20:00-21:00 抖音直播平台小时榜排名Top10图表36：2018-2019年抖音直播电商在线交易额图表37：2021年抖音55潮购季直播电商数据监测图表38：2022年抖音“6·18”好物节数据监测图表39：2019年12月18日21:00-22:00 快手直播平台小时榜排名Top10图表40：2018-2019年快手直播电商在线交易额图表41：2019年直播电商用户观看直播带货频率图表42：2019年直播电商用户购买主播推荐产品情况图表43：2022年直播电商用户观看直播带货频率图表44：2022年直播电商用户购买主播推荐产品情况图表45：2019年中国直播电商用户选择直播网购的原因分布图表46：2022年中国直播电商用户选择直播网购的原因分布图表47：2019年中国受访用户网络直播网购产品品类分布图表48：2022年中国受访用户网络直播网购产品品类分布图表49：2019年中国直播电商用户单次消费水平图表50：2019年中国直播电商用户月均消费水平图表51：2022年中国直播电商用户单次消费水平图表52：2019年中国直播电商用户对网络直播平台、主播、产品的满意度调查图表53：2022年中国直播电商用户对网络直播平台、主播、产品的满意度调查图表54：2019年中国直播电商用户购买过或定期观看的电商主播TOP 10图表55：2022年中国直播电商用户购买过或定期观看的电商主播TOP 10图表56：2019年中国直播电商用户没有购买直播推荐的产品原因分布图表57：2022年中国直播电商用户没有购买直播推荐的产品原因分布图表58：2019年中国直播电商用户产品推荐频度调查图表59：2019年中国直播电商用户产品推荐方式调查图表60：2019年中国直播电商用户取消订单或退货的频率图表61：2019年普通电商与直播电商用户退换货比例图表62：2019年中国直播电商用户是否拥有专属主播调查图表63：2019年中国直播电商用户喜欢某一主播原因调查图表64：2019年中国直播电商用户观看直播时间段分布图表65：2019年中国直播电商用户观看直播时长分布图表66：中国未进行过直播购物的直播电商用户未来愿意尝试直播购物品类TOP10 图表67：热度传媒的发展历程图表68：热度传媒主营业务图表69：热度传媒融资历史图表70：引力传媒的发展历程图表71：2017-2021年引力传媒营业收入和净利润图表72：引力传媒矩阵式品牌管理图表73：蜂群文化的发展历程图表74：蜂群文化的主营业务和介绍图表75：蜂群文化的集团规模图表76：蜂群文化头部IP及微博粉丝量图表77：拼多多发展历程图表78：拼多多的营业收入和净利润情况图表79：拼多多面临威胁分析图表80：抖音发展历程图表81：2021年8-10月抖音电商直播的品类构成图表82：Tik Tok合作品牌及企业图表83：Tik Tok的电商销售地区分布Comment：Figure 1 ：Scale of China's Online Retail Sales in 2014-2020Figure 2 ：The Scale and Forecast of China Mobile E-commerce Users in 2016-2022Figure 3 ：Size and Forecast of Live Online Users in China from 2016-2022Figure 4 ：Forecast of Chinese market size of live e-commerce from 2017 to 2025Figure 5 ：Network Heat Index and keyword cloud of live broadcast e-commerce from 2021 to 2022Figure 6 ：Regional distribution and proportion of hot topics of livestream e-commerce from 2021 to 2022Figure 7 ：China’s gross national income from 1952 to 2021Figure 8 ：Per capita disposable income of China's residents from 1978 to 2021Figure 9 ：China’s total population from 1949 to 2021Figure 10 ：Year-on-year growth rate of total retail sales of consumer goods in China from 2000 to 2021Figure 11 ：Average number of college students per 100,000 population in China from 1949 to 2020Figure 12 ：Trend chart of national consumer consumption upgrading composite index from 2013 to 2020Figure 13 ：The number and forecast of China's MCN institutions from 2015 to 2023Figure 14 ：China's MCN market size and year-on-year growth rate from 2015 to 2023Figure 15 ：2021MCN Institution Ranking TOP15Figure 16 ：Sales distribution of Douyin live broadcast category in China's live broadcast e-commerce industry in April 2021 Figure 17 ：Proportion of China's jadeite transaction volume in 2021Figure 18 ：2017-2021Earnings of the global apparel market in typical countriesFigure 19 ：Year-on-year growth rate of sales of shoes, clothing and bags on Taobao and Tmall from July 2019 to July 2020Figure 20 ：Online Retail Sales and Forecast of China's Rural and Agricultural Products from 2016 to 2025Figure 21 ：Top 10 live streaming platforms commonly used by Chinese live e-commerce users in 2022Figure 22 ：Development history of cross-border live broadcast e-commerce from 2020 to 2021Figure 23 ：Cross-border live broadcast e-commerce popularity index in 2022Figure 24 ：Scale and forecast of China's cross-border live broadcast e-commerce market from 2020 to 2025Figure 25 ：Monitoring of China's cross-border e-commerce investment and financing data from 2000 to 2021Figure 26 ：Overview of live e-commerce sales on Taobao platform in 2021Figure 27 ：2021 Taobao double 12 eventsFigure 28 ：Top 10 Kwai live broadcasting service providers in 2021Figure 29 ：2021 Kwai double 12 eventsFigure 30 ：2021 China double eleven jitter platform Tiktok salesFigure 31 ：2021 China double twelve jitter platform Tiktok salesFigure 32 ：Comparison of online transaction data between "Double 11" and "June 18" in 2021 Figure 33 ： "6.18" live broadcast volume and live broadcast volume / total network transaction in 2021Figure 34 ：The sales ratio of the top 5 anchors in the "6.18" live broadcast volume in 2021Figure 35 ：Top 10 Live streamers in TikTok's hourly ranking between 20:00-21:00 18 Dec. 2019Figure 36 ：2018-2019 GMV of TikTok’s streaming e-commerceFigure 37 ：Monitoring of live e-commerce data of Douyin 55 shopping season in 2021Figure 38 ：2022 Douyin Douyin “6·18” Good Things Festival Data Monitoring Figure 39 ：Top 10 Live streamers in Kuaishou's hourly ranking between 21:00-22:00 18 Dec. 2019 Figure 40 ：2018-2019 GMV of Kuaishou's streaming e-commerceFigure 41 ：Frequency of Live E-commerce Users Watching Live Delivery in 2019Figure 42 ：Purchase of Anchor Recommended Products by Live E-commerce Users in 2019Figure 43 ：Frequency of Live E-commerce Users Watching Live Delivery in 2022Figure 44 ：Purchase of Anchor Recommended Products by Live E-commerce Users in 2022Figure 45 ：Distribution of Reasons for Online Online Online Shopping Live in 2019Figure 46 ：Distribution of Reasons for Online Online Online Shopping Live in 2022Figure 47 ：Distribution of Online Online Shopping Products by Chinese Respondent Users in 2019Figure 48 ：Distribution of Online Online Shopping Products by Chinese Respondent Users in 2022Figure 49 ：Single Consumption Level of Chinese Live E-commerce Users in 2019Figure 50 ：Average Monthly Consumption Level of Chinese Live E-commerce Users in 2019Figure 51：Single Consumption Level of Chinese Live E-commerce Users in 2022Figure 52 ：Survey on the Satisfaction of Online Live Broadcasting Platform, Anchor and Products of China Live Broadcasting E-commerce Users in 2019Figure 53 ：Survey on the Satisfaction of Online Live Broadcasting Platform, Anchor and Products of China Live Broadcasting E-commerce Users in 2022Figure 54 ：Survey on Measures Taken by China's Live E-commerce Users after Buying Poor Quality Products in 2019Figure 55 ：Survey on Measures Taken by China's Live E-commerce Users after Buying Poor Quality Products in 2022Figure 56 ：Distribution of Reasons for China's Live E-commerce Users Not Buying Live Recommended Products in 2019Figure 57 ：Distribution of Reasons for China's Live E-commerce Users Not Buying Live Recommended Products in 2022Figure 58 ：Investigation on Product Recommendation Frequency of China Live E-commerce Users in 2019Figure 59 ：Investigation on Product Recommendation Methods of China's Live E-commerce Users in 2019Figure 60：Frequency of cancellation or return of orders by China's live e-commerce users in 2019Figure 61 ：The proportion of returned and returned goods between ordinary e-commerce and live e-commerce users in 2019Figure 62：Survey on whether China's Live E-commerce Users Have Exclusive Anchors in 2019Figure 63：A Survey of the Reasons for China's Live E-commerce Users to Like a Host in 2019Figure 64 ：Distribution of Time Periods for China's Live E-commerce Users to Watch Live in 2019Figure 65 ：Distribution of Live Watch Duration of China Live E-commerce Users in 2019Figure 66 ：China's live e-commerce users who have not conducted live shopping will be willing to try live shopping category TOP10 in the futureFigure 67：The development history of Redu mediaFigure 68 ：The main business of Redu mediaFigure 69 ：Hot Media Financing HistoryFigure 70： The development history of Inly mediaFigure 71： Operating revenue and net profit of Cosmos from 2017 to 2021 Figure 72： Matrix Brand Management of Yinli mediaFigure 73： The main business composition of Inly Media in 2021Figure 74： The development of Hive mediaFigure 75： The main business and introduction of Hive mediaFigure 76： Group size of Hive mediaFigure 77：The head IP of the Hive media and their Weibo followersFigure 78： The development history of PinduoduoFigure 79： Pinduoduo’s operating income and net profit from 2017 to 2021Figure 80： Pinduoduo faces threat analysisFigure 81： The development history of TiktokFigure 82： Tik Tok Cooperative Brands and EnterprisesFigure 83：Areas distribution of Tik Tok's e-commerce sales

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，2007年诞生于广州，在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。 艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告，以权威第三方实力，通过艾媒大数据决策和智能分析系统，结合具有国际化视野的艾媒分析师观点，在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。 艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过2000份，覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域，通过深入数据挖掘，通过数学建模，分析推理与科学算法结合，打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。 艾媒咨询的数据报告、分析师观点平均每天被全球超过100家主流媒体，1500家(个)自媒体、行业KOL引用，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

艾媒是广东省大数据骨干培育企业(广东省工业和信息化厅评定)、广州市创新标杆企业（广州市人民政府办公厅评定）、广州市首批人工智能入库企业（广州市工业和信息化委员会评定）、广州市“两高四新”企业（广州市工业和信息化局评定）。 基于公司独立自主研发的“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”（广东省科技计划重大专项），艾媒建立了互联网运营数据、企业舆情和商情、用户属性和行为偏好、零售数据挖掘、广告效果、商业模式与商业趋势等多维度的数据监测体系，累计成功为超过2000家机构、企业提供常年大数据咨询服务。 艾媒也是中国科协九大代表年度优秀研究项目、广州市先进制造业创新发展项目、广州市建设国家级科技思想库研究课题等重大课题的承担单位。