马克·吐温有一句名言：“每个人都谈论天气，但是很少有人为它做点什么。 ”如果他活到现在，他一定会说：“每个人都从报纸上读到或从电视中收看天气预报，但是很多人不懂它在说什么。 ”

　　他一定会这么说，因为一项新研究能够支持这个观点。最近，美国华盛顿大学的研究者进行的一项新调查显示，当天气预报说降水概率为20%时，大约只有一半人能看懂它在说什么。

　　研究者在 《美国气象协会公报》上发表文章表示，问题在于人们并不理解20%的降水概率到底指的是什么。华盛顿大学认知心理学家苏珊·约斯琳说，许多人认为，降水概率20%的意思是在天气预报覆盖的地区内，超过20%的地区将有降水；或者在预报的时间范围内，超过20%的时间将有降水。

　　她说：“当天气预报中说明天的降水概率为20%时，它实际上是说在完全相同的大气条件下，那些天中有20%的几率会下雨。除了降水概率之外，大部分天气预报都只说了单一的数值，如最高温度为53℃等等。这给人的感觉很确定，因为它暗示着预报员确定最高温度将是53℃。但是预报只是一种概率，53℃是可能出现的温度的一个中间值，也就是说温度其实可能在 49℃至56℃左右。 ”

　　为研究人们对更熟悉的降水概率的理解，自上世纪60年代以来，公共预报领域采用了新技术。约斯琳和她的同事利用这一技术，在3个实验中对西北太平洋学院450多名学生进行了测试。

　　第一个实验评估了用一系列图像表示降水概率高低的预报。在实验中，除采用了许多电视和报纸中天气预报使用的简单的云的图像以外，研究者还利用饼状图和柱状图来表示降水概率。每个学生只看到一个图像和预报结论，随后填写一张问卷表。

　　问卷中有两个问题问到：降水时间将持续多久？大约有多少地区将会发生降水？这两个问题的正确答案应该是 “从天气预报中无法判断”，但只有43%的学生选择了正确答案。答错问题的学生更愿意根据天气预报选择穿带帽子的外套或带伞外出，这些行动表明他们认为预报中所说的降水是十分确定的。

　　第二个实验中的程序与第一个试验相似，其不同之处在于询问的有关天气预报的问题是开放式的，而不是多项选择。当问卷要求对降水概率进行解释时，很少有学生能够做出回答，而答对的比例与第一个实验接近。

　　第三个实验与第一个也有些相似。这一次，研究者让参与者看如下三个预报中的一个：第一个是传统的降水概率预报；第二个既给出了降水的概率，也给出了不会降水的概率；第三个则在降水概率下面附加了饼状图。

　　这一次，有52%的学生理解了降水概率预报并不是指降水的时间或地点。另外，如果天气预报中加上了不会发生降水的概率，错误发生的情况也大为降低。

　　约斯琳认为，第三个实验第一次提供了证据证明，通过增加降水可能不会发生这样的条件，可以减少人们对降水概率的误解。

　　她补充说，如果在这些有着大学教育背景的学生中存在着对天气预报的误解，而这一学院的所在地雨天颇为常见，那么同样的误解也很可能存在于其他地区类似人群乃至更多人群中。

　　研究者认为，这种错误的发生是由于判断困难所引起的。约斯琳说：“在降水预报中，人们必须同时考虑几个可能发生的结果。但对有些人来说，他们更容易理解单一的结果，这可以减少认知上的困难。而在有些情况下，他们可能无法意识到这种简化过程。 ”

　　研究还同时发现了预报的不确定性和人们误读天气预报做出的决定中所包含的经济影响。如关闭学校、保护农作物以及在暴风雨发生时封闭高速公路和道路。此外，将概率性的天气预报看成确定性结论的人比认为天气事件只是有可能发生的人，更可能采取花费较多的预防措施。

　　（李欣编译自每日科学网站）

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　　天气播报员常在电视上告诉我们，今天降水概率是70%。这到底是什么意思呢？是今天70%的时间下雨吗？是今天这个城市70%的地方下雨吗？这些说法都不对。这里的降水概率指的是今天这个城市下雨的可能性是70%。

　　这又让人产生疑问了，为什么不说下雨的可能性是100%呢？这是因为科学家对降水与否的把握只有70%。概率是个数学名词，它的直观意义是指一件事情发生的可能性。用概率形式发布的预报叫概率预报。

　　降水概率预报一般情况是：晴，概率0%为不可能出现降水；晴到多云，概率10%~20%之间降水的可能性很小；多云、零星降水或局部有降水，概率在30%~50%之间时有机会出现降水；降水，概率在60%~70%之间降水的可能性比较大；大于等于80%时，降水的可能性很大；概率100%则肯定会出现降水。 （来源于2009年5月5日《中国气象报》 ）