【Stable Diffusion】 超强AI绘画，FeiArt教你在线免费玩！

想深入探讨，可以加入FeiArt创建的AI绘画交流扣扣群：926267297

我们在群里目前搭建了免费的国产Ai绘画机器人，大家可以直接试用。

后续可能也会搭建SD版本的绘画机器人群。

免费在线体验Stable diffusion链接：

无需注册和充钱版，但要排队：

https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

如果404丢失了，请

正式的在线版，免费体验200张（512分辨率的），要注册，可充值。

约80人民币，1000张（512分辨率）

https://beta.dreamstudio.ai/dream

以下是视频版转录字幕~~为了快速出教程，所以比较粗糙。建议直接看视频教程。

大家好我是FeiArt的

在今天稍早一些的时候

这个stable diffusion

终于把他的内容全部开源了

现在所有关注到我这个视频的朋友

都可以很快的上手Stable diffusion

并且免费的用这个顶级的AI工具

去创建你喜欢的一个图像

那么因为他是开源的

所以其实

使用stable diffusion的方法也非常的多

我们这期视频就首先先介绍一下

最简单也是最便捷

而且还是免费的方法

那其中一个方法呢

是最容易的

其实就是你打开这个HuggingFace的一个Space

https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

直接就到了这个页面

然后这个界面也非常简单

你只用在这个这个框里边写上

你想描述的内容

然后比如说一只可爱的猫

然后点右边的这个

生成图像

然后他就会自动的去生成这些图像了

这个方法呢实际上是有一位啊

慈善家或者说大冤种

提供了这个后台的服务器

等于是一个顶级的显卡

然后帮大家去计算

所以说呢他是免费的

但是他的缺点呢就是你得排队

因为每时每刻很多人

因为这个Stable Diffusion现在非常的火

所以很多人都在这里排队去玩

所以说你需要排队一段时间

等排到你的时候才能够去计算对

所以因为现在非常火

所以

你可以看到我现在前面还有14个人

然后他预计我要等待200多秒

就是大概是7 8分钟的时间对

然后如果你不想等的话呢

其实回到这个上面的这个space上面

其实现在有非常多的人

都提供这个stable diffusion的这么一个

等于是一个demo包吧

所以说如果你这个

没有排队太久你也可以搜一下

就是你再搜一下有没有别的

然后比如说有也有别的

也在那个运行

那可能你也可以玩这个demo 对

然后只有这种

这种都是可以玩的

然后另外有一些就是有运行时错误的

可能就已经报了错就跑不动了

所以说大家如果

前面的这个这个跑不动

你也可以尝试别的对

就实际上

这个就是

最简单的体验这个

stable diffusion的一个方式

但是这个排队确实有点久

那么另外一个方式呢

其实就是这里其实也提到了

其实你可以进到这个DreamStudio

也就是这个网站

那这个网站呢

实际上就是

Stable官方推出的一个产品

在线的产品

它也是非常简单就是

登录进去然后呢首先你需要登录

然后我这里是已经已经登录上的了

然后你注册的时候呢

你可以用你的谷歌邮箱

或者如果你已经有discord账号

你也可以用discord账号

然后也可以新注册一个账号都可以

然后对我记得这哎

他最开始应该是每个人会给了200个

这个叫做credit

也就是点数

或者说积分

就说你你其实每一个人会有200个积分

是免费的

对一开始

然后呢 默认情况下如果你生成这个

512*512的这么一个图片每点击一次

这里是输入描述的内容

然后你每点击一次

他就会消耗一个积分

对这个可能是一上来大家不明白

这是干嘛的

其实这个就是计算你的那个积分

消耗的情况

那显然你如果你设置的图片的那个

分辨率越高

那你消耗的那个计算资源就越多

然后你会很快的会消耗掉这个积分

对大概就是这么一个原理

所以说大家我强烈建议大家

上来先不要调这些参数

然后你先上来试一下

用不同的描述去做你的这个测试

不用去动这些参数

因为你如果不小心动了很大

因为我们知道

我们上来可能平时都习惯了

什么高清啊4K啊

各种各样的一个参数我们试的很多

所以说我们一上来可能就给了拉满

全部给我上

然后你可以发现

如果我都把这个调到最高的话

他就会变成9.5个点了  对 非常非常贵

那你可能两下子没做几张图

就可以迅速的把

他送给你的这个免费的这个点数

用完了对

所以说我强烈建议大家先回来哎

不要拉那么满

先把这个基础的512 512的给用完

然后呢我们再去再去玩

然后然后比如说你也可以在下面

比如说我还是输入我的 A cute cat

然后我们再回车一下

对然后这个Dream  点击这个Dream

就是这个做梦

就是也就是生成一个新的图片

然后他花费一点点时间

他就会做一张新的图

对大概是这样

然后你做图的资料

其实跟你的描述有很大的关系

所以说一上来大家可能不熟悉

这个怎么描述

所以说上

来可能大家觉得做的图

没有之前展示的那么好看

那其实这里边还有很多很多的技巧

然后这个回头呃请大家关注我

然后回头我可能会再分享关于

如何调教AI

写好这个描述的一些课程和内容

大家请关注我啊

OK

然后下面的这些参数

第二个第三个参数

可能非常多的朋友会不了解

这个其实叫做

叫做这个权重吧或者说就是

就是这个描述

描述对这个图片的影响量

如果越大

你的描述就会对这个图片

产生更多的影响

反之也亦然

但是我建议大家上来不需要调这个

因为正常情况下

默认值都会可以出的很好

如果调的太高

他有可能会出一些很诡异的效果

大概是这么一回事

然后这个step

其实是这个Ai的运行步数的概念

然后我也建议大家表保持默认即可

当然了如果你再往低调

你可以节省你的这个点数

的这个使用量

但是如果你调的很低

就比如说你只调到25就一半

他的生成速度会更加快非常快

节省了一半的时间

但是他生成的质量也会非常的糟糕

就是没有那么有逻辑性

所以说呃

经过前面我们内侧阶段的用户

大概已经也摸索出经验了

就是50左右的这个数值是比较合适的

比较合适的

然后顶多你拉到70就已经比较奢侈了

把70再往后

就其实说白了可能没有太大的区别

所以说

强烈建议不要浪费你的点数

然后去去做这个无谓的尝试

因为我们内测

已经尝试过了

然后这个很简单

下面这个参数就是图片的数量

然后一张两张3张很简单

这个就不用去调了

然后这个

这个参数其实是用不同的

这个造点去除的算法

就是diffusion model的一个模型

然后这个其实说实话对于普通的用户

你也可以不用管

因为不同的模型之间的差异其实非常小

就是或者说你不是专家的话

我觉得没有必要去调这个

然后最后一个是很有意思的是叫种子

就是比如说你

这个输入一个固定的数目

比如说今天的日期0823

今天是AI革命性的一天

所以我输入这个种子

我可以生成一张一张图片

对

然后

然后我们

这个种子呢

就等

于是这个图片的一个核心的一个参数

如果你把这个总是不变

然后把这个改成一个狗

我们可以试一下

然后他其实两张图会

有一些很有意思的相似之处

我们可以试一下

他也会保持类似

的这么一个横横向的构图

猫的这个和狗的这个形状

他会保持一致

会有这么一个联系

所以说通过控制刚刚的那个种子

其实应该是可以

可以去

维持两张图片的一个连贯性

或者他的一些联系

这个会对做动画会很有好处

然后你可以点击左边的这个历史按钮

然后就可以查看你历史做过的图

然后目前

这个这个第3个

是教你如何去写这个描述的

这是一个最基础的一个教程

大家也可以看一下

今天因为是一个快速教程

我就不讲那么详细了

回头我会再补这方面的一个教程

然后如果你用完了你的点数

你可以在这边去这个membership

这里是去充钱

然后呃我们猜我刚刚已经用了五次嘛

然后如果你要需要买这个点数的话呢

在这个是应该是10十欧元还是十英镑

然后相当于大概人民币就是80块钱

然后80块钱他可以做多少呢

可以做1,000个

1,000次这个标准的一个点数

也就是说做一千次512的分辨率的图

大家就可以这么去计算

那其实这个80块钱一千张

我觉得还是相当的划算的

对比之前的Dalle2和Mj

来说呢

其实这个价格我觉得并不贵

对

实际上比Midjourney还要更便宜一些

然后所以说

大家可以去这里去购买这么一个东西

然后对于一些程序开发者呢

还可以去把这个东西去接入API

那这个呢我今天就不讲了对

所以说这个就是

呃我们去使用这个Stable Diffusion（口误）的产品

dream studio的一个基本的教程

然后如果你用完了这个

我们永远还是可以回到这个HunggingFace

去这里呢去做这个免费的图的

你看刚刚我做的那个免费的图

就已经产出来了

做了3张

所以说大家如果不愿意花钱

或者说不想去弄这个

呃很麻烦的东西

你也可以去这里简单的去尝试一下

只需要排队就可以了

所以OK

今天就是这个Stable Diffusion的免费版

和这个体验版的一个快速教程

然后我是FeiArt

我是AI艺术的研究者

然后欢迎大家关注我我后续也会更新

更多关于Stable Diffusion

以及这种前沿AI的前沿知识

感谢你的支持

如果觉得有用的话

请给个一键三联哦

记得是FeiArt教大家的哦！

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