本期学习包含竞赛实践、大模型应用开发、编程基础和算法理论四个模块，共5个学习内容，详情如下（文末整理了这次学习的所有资料）：

▶ 活动时间： 11月11日-11月30日。

▶ 报名方式：本周六在 Datawhale高校群/在职群 发布报名码，报名后学习。

📢特别提醒：竞赛实践学习报名方式略有不同，已在学习详情中说明。

▶ 进群方式：关注Datawhale公众号，后台回复关键词“在校”或“在职”进学习群。

📢特别提醒：已在高校或在职群无需重复加入。

Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。

Datawhale 以「for the learner，和学习者一起成长」为使命，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。

同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案，赋能人才培养，助力人才成长，建立起人与人、人与知识、人与企业和人与未来的联结。

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什么是组队学习？

顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。往期：《和李沐一起动手学深度学习，全球733所高校，9027人共同学习》

1 手把手打多模态赛事实践

开源贡献：刘羽中、杨煜、张友东、周理璇、罗依婧、王浩婷、王子丞、娄天奥、贺宜衡、赵文恺、刘旭、荀利俊

项目来源：阿里云天池：《2023全球智能汽车AI挑战赛》赛道二

内容说明：从简单的Baseline开始，逐渐深入研究底层算法和进阶实践技巧，手把手带打多模态算法应用实践

学习周期：10天

学习名额：400-500人

定位人群：对多模态算法感兴趣或对智能驾驶赛道感兴趣的学习者

赛事地址：https://tianchi.aliyun.com/s/7e720100fbd31e382869f7fd4a41908c

报名方式：提前获取二维码，根据提示引导进入学习群。

公众号回复「多模态」报名参与

2 动手学大模型应用开发

开源贡献：邹雨衡、徐虎、高立业、崔腾松、杜政泉

内容说明：本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门！我们采用【课程学习 + 应用开发实践（个人/组队）】两部分内容的方式来提升你的开发能力。坐而论道，不如起而行之！

学习周期：18天

学习名额：180人定位人群：具有Python基础，希望入门大模型开发的同学！

学习安排如下：

3 Leetcode：基础数据结构篇（下）

开源贡献：杨世超、周创、王子丞、王健林

内容说明：超详细的「算法与数据结构」基础讲解教程，「LeetCode」经典题目的详细解析。本期课程内容围绕哈希表、字符串、二叉树、并查集等内容进行讲解和练习，本期课程共计 42 道题。

学习周期：14天

学习名额：180人

定位人群：有 Python 语言编程基础，想要学习算法、数据结构基础知识，想在 LeetCode 刷算法题的同学。

学习安排如下：

4 深度强化学习基础

开源贡献：王琦，杨毅远，江季、徐珊、邱雯、何瑞杰

内容说明：本内容是深度强化学习的基础，主要目标是学习常见的强化学习算法以及其应用

学习周期：19天

学习名额：180人

定位人群：有一些机器学习的基础，难度系数中

学习安排如下：

5 吃瓜教程

开源贡献：谢文睿、张锦辉、陈嘉诺、陆以宁

内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！详细介绍点这里

学习周期：17天

学习名额：180人

定位人群：有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学

学习安排如下：

内容觉得不错，记得star！

1、手把手带打多模态赛事实践⭐️⭐️

学习手册：https://nuly9zxzf1.feishu.cn/docx/VWVbd1EaRoyG5Axxc3HckpfbnDb

学习教程：https://datawhaler.feishu.cn/docx/L2bodJhfxoU11Yxrm04cY509nOe

2、动手学大模型应用开发⭐️⭐️

开源内容：https://github.com/datawhalechina/llm-universe

3、Leetcode：基础数据结构篇（下）⭐️⭐️

开源内容：https://github.com/datawhalechina/leetcode-notes/blob/main/docs/ch03/index.md

电子网站：https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/#/ch03/index.md

4、深度强化学习基础⭐️⭐️

开源内容https://linklearner.com/learn/detail/91

5、吃瓜教程——西瓜书+南瓜书⭐⭐

开源内容：https://linklearner.com/learn/detail/10

B 站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU

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