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pycocotools这个库对于cver而言,相信大家都不陌生,这个包基于COCO数据集,提供了Matlab、Python和luaapi,这些api有助于在COCO中加载、解析和可视化注释。在目标检测、分割、人的关键点检测、素材分割和标题生成等方面有很多应用,具体可查http://cocodataset.org/。 但是在安装使用的时候总是会出现各种各样的错误,所以在这里做一个简单的总结。 (1)Windows安装 这是出现情况最多的环境,一般安装的方法有如下几种, 》直接pip安装(推荐这种方法) ##case 1 pip install pycocotools -i https://pypi.douban.com/simple ##这样最直接 ##case 2 pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI ##这个需要先从github上download下来再安装 ##case 3 先到https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pycocotools-windows/下载对应的whl文件,然后pip安装》基于源码编译 先从github上下载源码,然后进入到下载源码,并切换 cocoapi\PythonAPI目录。运行以下指令: python setup.py build_ext install如果安装过程中碰到以下问题, error: command 'cl.exe' failed: No such file or directory // 或者 error: Unable to find vcvarsall.bat // 或者 error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required.则是因为没有Visual C++ 编译环境。解决方式:安装Build Tools for Visual Studio 2017 (2015版及以后就行) (2)Linux下安装 linux下我首当其冲想到的在虚拟环境中直接pip install,如果没出现什么问题那就完美结束,但是往往事情总部按照我们的想法实现,出现了各种各样的错误,那就只能见招拆招了,可以也去试着像上面一样手动编译以下pycocotools的源码,需要注意的是gcc的版本不要太低。最后推荐一种快速方法,如果你电脑上安装了anconda,那么利用下面指令可以快速完成安装 conda install -c conda-forge pycocotools ##这个方法是安装pycocotools最快奏效的好了,pycocotools的安装总结就先写到这。 参考链接: 1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/350614391 2、https://www.jianshu.com/p/8658cda3d553 |
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