Deepo:几乎包含所有主流深度学习框架的Docker镜像 |
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原文:Deepo 作者:Ming 译者:Teixeira10 【译者注】在本文中,作者简单介绍了Deepo的使用,给出了清晰的步骤和命令,也将各个深度学习框架进行了比较。 以下为译文: Deepo是一个几乎包含所有流行深度学习框架的Docker映像,拥有一个完整的可复制的深度学习研究环境。它涵盖了当前最流行的深度学习框架: theano,tensorflow,sonnet,pytorch,keras,lasagne,mxnet,cntk,chainer,caffe,torch。 快速启动 安装步骤1:安装Docker和nvidia-docker。 步骤2:获得Deepo镜像。 你可以直接从Docker Hub下载镜像,或者自己构建镜像。 选项1:从Docker Hub获得镜像(建议) docker pull ufoym/deepo选项2:在本地构建Docker镜像 git clone https://github.com/ufoym/deepo.git cd deepo && docker build -t ufoym/deepo .请注意,这可能需要几个小时,因为它从头开始编译了一些库。 用法现在你可以试试这个命令: nvidia-docker run --rm ufoym/deepo nvidia-smi这是能够运行的,并且使Deepo能够在docker容器内使用GPU。如果这个方法不起作用,可以搜索nvidia-docker GitHub上的问题——这上面已经有许多解决方案。将一个交互式shell放入一个容器,该容器不会在你退出之后自动删除。 nvidia-docker run -it ufoym/deepo bash如果你想要在本地(你的机器或VM)和Deepo容器之间进行共享数据和配置,请使用-v。 vidia-docker run -it -v /host/data:/data -v /host/config:/config ufoym/deepo bash现在,请开始你的Deepo之旅吧! tensorflow$ python >>> import tensorflow >>> print(tensorflow.__name__, tensorflow.__version__) tensorflow 1.3.0 sonnet$ python >>>>>> import sonnet >>> print(sonnet.__name__, sonnet.__path__) sonnet ['/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sonnet'] pytorch$ python >>> import torch >>> print(torch.__name__, torch.__version__) torch 0.2.0_3 keras$ python >>> import keras >>> print(keras.__name__, keras.__version__) keras 2.0.8 mxnet$ python >>> import mxnet >>> print(mxnet.__name__, mxnet.__version__) mxnet 0.11.0 cntk$ python >>> import cntk >>> print(cntk.__name__, cntk.__version__) cntk 2.2 chainer$ python >>> import chainer >>> print(chainer.__name__, chainer.__version__) chainer 3.0.0 theano$ python >>> import theano >>> print(theano.__name__, theano.__version__) theano 0.10.0beta4+14.gb6e3768 lasagne$ python >>> import lasagne >>> print(lasagne.__name__, lasagne.__version__) lasagne 0.2.dev1 caffe$ python >>> import caffe >>> print(caffe.__name__, caffe.__version__) caffe 1.0.0$ caffe –version caffe version 1.0.0 torch$ th │ ______ __ | Torch7 │ /_ __/__ ________/ / | Scientific computing for Lua. │ / / / _ \/ __/ __/ _ \ | Type ? for help │ /_/ \___/_/ \__/_//_/ | https://github.com/torch │ | http://torch.ch │ │th> 选择比较![]() Deepo有MIT许可证。 |
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