【玩耍】 NVIDIA 历代显卡提升 自制显卡天梯图 |
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【玩耍】 NVIDIA 历代显卡提升 自制显卡天梯图
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闲来无聊从TechPowerUp和PassMark收集了NV 400系到20系，X60到旗舰（双芯核弹忽略）的性能提升，样本不多，数据肯定有一些误差，整理后的表格，大概是这样。。 红色数据表示两个Benchmark差距比较大，简单粗暴，全部取平均算了。。 看起来比较复杂，稍后画个图，直观点。。
整理之后的csv文件是这样，后一代较前一代提升的百分比。
敲个码，画个图~~~~ import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np data=pd.read_csv('data/graphics.csv',header=None) data.iloc[:,1]/=100 data['boost']=1 x60=data.iloc[0:7,:] x70=data.iloc[7:14,:] x80=data.iloc[14:21,:] ex=data.iloc[21:28,:] x70.index=np.arange(7) x80.index=np.arange(7) ex.index=np.arange(7) x70.iloc[0,2]=1.29 x80.iloc[0,2]=1.51 ex.iloc[0,2]=1.51 #计算相对性能 def computeBoost(df): for i in range(1,7): df.iloc[i,2]=df.iloc[i-1,2]*(1+df.iloc[i,1]) return df x60=computeBoost(x60) x70=computeBoost(x70) x80=computeBoost(x80) ex=computeBoost(ex) x60.index=x60.iloc[:,0] x70.index=x70.iloc[:,0] x80.index=x80.iloc[:,0] ex.index=ex.iloc[:,0] x60=x60.drop(columns=[0,1]) x70=x70.drop(columns=[0,1]) x80=x80.drop(columns=[0,1]) ex=ex.drop(columns=[0,1]) from pylab import mpl import seaborn as sns;sns.set() mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.figure(figsize=(10,10)) plot_ax=['400系','500系','600系', '700系','900系','10系','20系'] plt.plot(plot_ax,x60.iloc[:,0],label='x60') plt.plot(plot_ax,x70.iloc[:,0],label='x70') plt.plot(plot_ax,x80.iloc[:,0],label='x80') plt.plot(plot_ax,ex.iloc[:,0],label='旗舰') plt.legend() plt.scatter(plot_ax,x60.iloc[:,0]) plt.scatter(plot_ax,x70.iloc[:,0]) plt.scatter(plot_ax,x80.iloc[:,0]) plt.scatter(plot_ax,ex.iloc[:,0]) for i in range(4,11): if i |
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