附件为我国2008-2022上市公司能耗数据合集，涵盖3000多类能源，在“双碳”背景下，与能耗有关的数据是C刊盲审钟爱的创新指标之一，可以以此进行各种金融、经济和管理学的实证研究。在这里，您拥有我的大合集数据，再也不必为了各种上市公司能耗数据而东奔西走，一劳永逸！（不要拿那种九块九的数据做科研，数据来源不准确没保障，错的数据不可能探索出新的经济规律）。

INTRODUCTION

1.能源类型覆盖3000多类，包括电、水、人均用电、人均用水、公务用车汽油、办公用水、办公用电、总行物业管理大楼办公用水、行物业管理大楼办公用电、天然气、公务车耗油、人均用能源、纸张、人均用纸张、汽油、人均用汽油    、数据中心外购电量、能源、职场外购电量、柴油、外购电力、外购热力、 管道煤气、制冷剂、办公生活用水等类型的指标，总观测值14000多个，

2.数据类型为面板数据，可以直接进行回归分析，具体指标包括统计截止日期、证券代码、上市公司ID、证券简称、资源名称、消耗量、对应能耗单位（这个单位很重要！有些辣鸡数据不能提供单位，就是一串没用的数字）

3.附件完整覆盖描述的所有上市公司，数据来源于CNRDS、EPS上市公司数据库和Python爬取的企业公开信息披露进行综合整理。

我代表所在课题组和多年实证经验承诺，本数据集可以进行真实可靠的实证研究， 稳健性和显著性亲测极好。此外，本数据集的每一个观测值都是准确无误的，100%真实，未进行任何拟合和插值操作，花费一个下午的时间，随机抽取了浙商银行、越秀集团等几家代表性上市企业的年报数据（或基于企查查等工商信息）进行人工校对，确保真实无误。

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学海浩荡、顶天立地，振兴我国应用经济学科你我义不容辞！感谢经管之家论坛的各位老师提供这样一个平台让我能与大家交流进步！