什么是吉布斯现象

您所在的位置:网站首页 截断效应的影响 什么是吉布斯现象

什么是吉布斯现象

2023-11-29 23:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

1. 什么是吉布斯现象 1. 什么是吉布斯现象 1.1. 什么吉布斯现象?1.2. 吉布斯现象形成的原因?1.3. 如何减小吉布斯现象? 1.1. 什么吉布斯现象?

矛盾性:在时域描述一个不连续的信号要求信号的有无穷的频率成分,但实际情况中不可能采样到无穷的频率成分。

实际中的信号采样系统只能采样一定的频率范围,对不连续信号(或有无穷频率成分的信号)采样将会存在频率截断。

频率截断会引起时域信号在不连续处产生“振铃效应”,这个现象成为吉布斯现象。

吉布斯现象:由于频率截断现象,具有无穷频率分量的信号在时域的不连续处会产生“振铃效应”。

对连续时间周期信号可以进行傅里叶级数展开,如果只取其中的前有限项,将得到信号的一个最小均方误差逼近。当项目增至无穷时,这个逼近在均方意义上收敛于原信号,但并不是一致收敛的。对于信号的跳变点,傅里叶级数的部分和将在该点附近出现波动,如将其输入理想低通滤波器,则相当于对其频率作了截断,将会出现类似的效果。Gibbs 现象的产生有两个条件:(1) 对信号频谱的锐截止;(2) 原信号存在跳变点 1.2. 吉布斯现象形成的原因?

吉布斯现象形成的原因是:频率截断。

“频率截断”可以简单地理解为一个理想的低通滤波器(截止频率为 w c w_c wc​),如下图所示:

幅频特性相频特性在这里插入图片描述在这里插入图片描述

低通滤波器只保留 ∣ w ∣ ≤ w c |w|\le w_c ∣w∣≤wc​的频率成分,因此输入信号的高频部分将被截断,丢失了部分频率信息势必会在时域上产生一定的影响。

下面将分别考虑低通滤波器对单位阶跃信号,矩形脉冲信号,周期矩形脉冲信号的响应来分析吉布斯现象:

低通滤波器的单位阶跃响应

理想的低通滤波器的频率响应为

H ( j w ) = G 2 w c ( w ) e − j w t d H(jw) = G_{2w_c}(w)e^{-jwt_d} H(jw)=G2wc​​(w)e−jwtd​

则单位阶跃响应为

S ( j w ) = H ( j w ) F ( u ( t ) ) = G 2 w c ( w ) e − j w t d ⋅ [ π δ ( w ) + 1 j w ] \begin{aligned} S(jw) &= H(jw)\mathscr{F}(u(t))\\ &= G_{2w_c}(w)e^{-jwt_d}\cdot [\pi \delta(w) + \frac{1}{jw}]\\ \end{aligned} S(jw)​=H(jw)F(u(t))=G2wc​​(w)e−jwtd​⋅[πδ(w)+jw1​]​

为求输出信号的时域波形,进行傅里叶反变换,有

s ( t ) = F − 1 ( S ( j w ) ) = 1 2 π ∫ − w c w c [ π δ ( w ) + 1 j w ] e − j w t d ⋅ e j w t d w = 1 2 + ∫ − w c w c 1 j w e j w ( t − t d ) d w = 1 2 + 1 2 π ∫ − w c w c 1 j w cos ⁡ [ w ( t − t d ) ] d w + 1 2 π ∫ − w c w c 1 w sin ⁡ [ w ( t − t d ) ] d w = 1 2 + 1 π ∫ 0 w c 1 w sin ⁡ [ w ( t − t d ) ] d w = 1 2 + 1 π ∫ 0 w c ( t − t d ) sin ⁡ x x d x \begin{aligned} s(t) &= \mathscr{F}^{-1}(S(jw))\\ &= \frac{1}{2\pi}\int_{-w_c}^{w_c} [\pi \delta(w) + \frac{1}{jw}]e^{-jwt_d}\cdot e^{jwt} \mathrm{dw}\\ &= \frac{1}{2} + \int_{-w_c}^{w_c}\frac{1}{jw} e^{jw(t-t_d)} \mathrm{dw}\\ &= \frac{1}{2} + \frac{1}{2\pi}\int_{-w_c}^{w_c}\frac{1}{jw}\cos{[w(t-t_d)]}\mathrm{dw} + \frac{1}{2\pi}\int_{-w_c}^{w_c}\frac{1}{w}\sin{[w(t-t_d)]}\mathrm{dw}\\ &= \frac{1}{2} + \frac{1}{\pi}\int_{0}^{w_c}\frac{1}{w}\sin{[w(t-t_d)]}\mathrm{dw}\\ &= \frac{1}{2} + \frac{1}{\pi}\int_{0}^{w_c(t-t_d)} \frac{\sin x}{x} dx \end{aligned} s(t)​=F−1(S(jw))=2π1​∫−wc​wc​​[πδ(w)+jw1​]e−jwtd​⋅ejwtdw=21​+∫−wc​wc​​jw1​ejw(t−td​)dw=21​+2π1​∫−wc​wc​​jw1​cos[w(t−td​)]dw+2π1​∫−wc​wc​​w1​sin[w(t−td​)]dw=21​+π1​∫0wc​​w1​sin[w(t−td​)]dw=21​+π1​∫0wc​(t−td​)​xsinx​dx​

其中上式的积分部分称为正弦积分。输出信号的时域波形如图所示,它具有以下特点:

在这里插入图片描述

理想低通滤波器的单位阶跃响应

输出波形存在吉布斯波纹,它的振荡频率等于 2 π w c \frac{2\pi}{w_c} wc​2π​;上升沿之前存在一个幅度最大的负向振峰(预冲),在上升之后存在一个幅度最大的正向振峰(过冲)。无论截止频率 w c w_c wc​多大,只要 w c < ∞ w_c < \infty wc​


【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3