我们安装完Hive，配置好hive-site.xml文件，其中我把hive在hdfs路径设置为hive110/warehouse 启动hadoop hdfs dfs -chmod -R 777 /hive110给所有组加最高权限，方便以后操作 登录hive，这里我直接使用本地登录，也就不适用hiveserver2了

数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。 比如修改数据库的创建时间 hive (default)> alter database stu set dbproperties(‘createtime’=‘20170830’);

（危险操作，尽量少用）

(标红是常用语句) create[external] table[if not exists] table_name [(col_name data_type, …)] [partition by (col_name data_type, …)] [clustered by (col_name, col_name, …) [sorted by (col_name [asc|desc], …)] into num_buckets buckets] [row format row_format] [stored as file_format] [location hdfs_path]

（1）create table table_name 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出 异常；用户可以用 if not exists 选项来忽略这个异常。

（2）external关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（location），Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。因为表是外部表，所以 Hive 并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，不过描述表的元数据信息会被删除掉。在删除表的 时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。

（3）comment：为表和列添加注释。

（4）partition by创建分区表

（5）clustered by创建分桶表

（6）stored by不常用

（7）row format delimited

后面跟

fields terminated by ‘,’ --列分隔符 collection items terminated by ‘_’ --map struct和 array的分隔符(数据分割符号) map keys terminated by ‘:’ – map中的 key 与 value 的分隔符 lines terminated by ‘\n’; – 行分隔符

用户在建表的时候可以自定义 SerDe 或者使用自带的 SerDe。如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的 SerDe。在建表的时候，用户 还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的 SerDe，Hive 通过 SerDe 确定表的具体的列的数据。 SerDe 是 Serialize/Deserilize 的简称，目的是用于序列化和反序列化。

（8）stored as 指定存储文件类型 常用的存储文件类型：sequencefile（二进制序列文件）、textfile（文本）、 rcfile（列式存储格式文件） 如果文件数据是纯文本，可以使用 stored as textfile。如果数据需要压缩， 使用 stored as sequencefile。

（9）location：指定表在 HDFS 上的存储位置。

（10）like：允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。

dept.txt文件内容，把它放到/root目录下

在stu数据库创建dept表 create external table if not exists dept( deptno int, dname string, loc int ) row format delimited fields terminated by ‘\t’;

一般我们都是直接用lode命令导入数据，不用insert into table values… 因为不可能一条条的插入，效率极低

第一种方法： 这是把本地文件导入表：hive (default)> load data local inpath ‘/root/dept.txt’ into table stu.dept;

第二种方法：在把文件传到hdfs目录：/hive110/warehouse/stu.db下也可以成功查询 dept1的内容和dept内容一样

hadoop dfs -put /root/dept1.txt /hive110/warehouse/stu.db/dept

查询表的类型 hive (default)> desc formatted stu; Table Type: MANAGED_TABLE （2）修改内部表 stu为外部表 alter table stu set tblproperties(‘EXTERNAL’=‘TRUE’); （3）查询表的类型 hive (default)> desc formatted stu; Table Type: EXTERNAL_TABLE （4）把刚才修改好的外部表 stu变为内部表 alter table stu set tblproperties(‘EXTERNAL’=‘FALSE’); （5）查询表的类型 hive (default)> desc formatted student2; Table Type: MANAGED_TABLE 注意：(‘EXTERNAL’=‘TRUE’)和(‘EXTERNAL’=‘FALSE’)为固定写法，区分大小写！

（1）语法 alter table table_name rename to new_table_name （2）实操案例 hive (default)> alter table stu1 rename to stu2;

分区是Hive里非常重要的一节，详情见 博客 Hive——分区的详细图文介绍，绝对看懂！

更新列 alter table table_name change [column] col_old_name col_new_name column_type [first|after column_name]

比如我把dept表的loc列名改为money 并指明是String类型 hive (stu)> alter table dept change column loc money string;

增加和替换列 alter table table_name add|replace columns (col_name data_type, …) 注：add 是代表新增一字段，字段位置在所有列后面(partition 列前)，replace 则是 表示替换表中所有字段。 比如我添加add和phone列 replace 表示替换表中所有字段。这里把所有列都换成最后add和phone这两个列

hive (default)> drop table dept;

虽然删除了表，但是hdfs的数据还在

如果我这时再创一张相同的表，我们不用导入数据就可以查到内容

查看stu库下有几个表 use stu; show tables;