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在uni-im中集成OpenAI本文将介绍如何在uni-im中集成OpenAI API，以便为您的聊天应用程序提供更加智能和高效的聊天服务。通过集成OpenAI API，您可以利用各种自然语言处理和机器学习技术，如文本生成、语言翻译、图像分类等，来增强您的应用程序的功能和性能。OK，Talk is cheap. Show me the code.步骤一：注册OpenAI账号并获取API密钥 首先，您需要有OpenAI网站账号，并获取API密钥。网上有很多相关教程 访问 Account API Keys - OpenAI API ，点击这里的 Create new secret key，创建一个新的 key，并保存备用。  步骤二：创建uni-im应用程序接下来，您需要在HBuilder X中创建一个uni-im项目,插件地址：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?name=uni-im，并在开发者中心中启用UniPush2.0服务。 在此示例中我们直接使用uni-im的示例项目来进行 1、在插件市场中点击【使用 HBuilderX 导入示例项目】 2、在HBuilder X中创建项目 3、绑定uniCloud服务空间 4、部署云端资源 5、开始部署等待自动部署，如果是新服务空间一路同意。缺表就创建。如果是和其他项目共用一个服务空间。请谨慎操作  6、在开发者后台开启UniPush  7、跑起来 没有报错就成功了。[GtPush] ["already connected"] 步骤三：在UniCloud中集成OpenAI API1、新建云函数  2、修改云函数Nodejs版本因为let's encrypt根证书过期，nodejs8版本请求使用了let's encrypt证书的网站时会出现 certificate has expired所以需要将云函数升级到nodejs12。相关文档： 云函数通过https访问其他服务器时出现“certificate has expired”  3、调用OpenAI APIOpenAI接口文档地址：https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions uniCloud访问其他HTTP服务文档：https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/cf-functions.html#httpclient 'use strict'; // 云函数有报错，目前无法使用OpenAI SDK // 改用接口请求方式 // const { // Configuration, // OpenAIApi // } = require("openai"); exports.main = async (event, context) => { //event为客户端上传的参数 console.log('event : ', event) // const configuration = new Configuration({ // apiKey: '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', // }); // const openai = new OpenAIApi(configuration); // const { // data: { // choices // }, // status, // statusText // } = await openai.createCompletion({ // model: "text-davinci-003", // prompt: `input:${event.body}? // output:`, // max_tokens: 300, // temperature: 1, // stop: ['output:'] // }); const { data: { choices }, status, statusText } = await uniCloud.httpclient.request('https://api.openai.com/v1/completions', { method: 'POST', data: { // GPT-3 模型。详细介绍请参考：https://platform.openai.com/docs/models/overview model: "text-davinci-003", prompt: `input:${event.body}? output:`, max_tokens: 300, temperature: .6, stop: ['output:'] }, headers: { Authorization: `Bearer ${YOUR_API_KEY}` }, timeout: 10000, contentType: 'json', // 指定以application/json发送data内的数据 dataType: 'json' // 指定返回值为json格式，自动进行parse }) //返回数据给客户端 return { data: choices, errCode: status, errMsg: statusText } }; 4、测试一下a、首先在云函数右击，配置运行测试参数  b、本地运行云函数 c、Bingo～ 和OpenAI的对接就这么简单。接下来我们来改造一下Uni-im。 步骤四：在Uni-IM中集成Chat-GPT机器人。1、创建Chat-GPT机器人账号 在Chrome devtools-Applocation中找到“机器人”的uid。63eb5550819ce84ffc2df8c5  当然，更推荐你去uniCloud 控制台-云数据库 中查看uni-id-users表中的_id字段  2、在公共模块中添加uid 3、调用ChatGPT接口回复用户信息这一步我们将改造uni-im-co云对象，在用户发送消息的方法中请求OpenAI接口，并将接口返回的消息回复给用户。uni-im-co云对象的sendMsg是用户发送消息，并存储到数据库的方法。 我们在uni-im-co云对象中ctrl+G/control+G定位代码到435行 a、第一步 // 请求公共模块中的ChatGPT _uid常量
const isChatGPT = uniImConfig.config('ChatGPT_uid')
if(isChatGPT === to_uid){
try{
// 请求chatGPT云函数
const {result: { data: openAIResp }} = await uniCloud.callFunction({
name:'ChatGPT',
data:{
body
}
})
// 拼接消息
const allChatData = openAIResp.reduce((prev, {text})=> prev + text, '')
// 因为这一步要模拟ChatGPT给用户发消息，所以调换一下发送人和接受人的uid。
const tempParams = { ...params,
...{
from_uid: to_uid,
to_uid: from_uid,
body: allChatData,
client_create_time: +new Date,
original_from_uid: to_uid // 这个字段用来递归调用时区分当前发送者uid
}};
// 递归调用云对象中的sendMsg方法
uniCloud.importObject('uni-im-co').sendMsg(tempParams, context);
} catch (error){
console.log('error boredape:>>>>>>>>>>>> ', error);
}
}b、兼容发送者uid刚才我们在递归调用sendMsg方法时，传递了一个original_from_uid字段。这个字段是用来区分当前发送者uid的。我们在sendMsg方法参数中兼容处理一下它（我们在uni-im-co云对象中ctrl+G/control+G定位代码到248行找到sendMsg方法） const { to_uid, group_id, body, type, isRetries, appId, original_from_uid // 新增 } = params //发送者身份id const from_uid = this.uid || original_from_uid; // 修改 4、大功告成！让我们来跟ChatGPT进行第一次正式约会。a、创建一个自己的账号  b、手动跳转到chat页面 目前我们还不能直接和机器人对话。那就让我们主动一点在浏览器中输入房间号：(此处的user_id就是ChatGPT的uid) http://localhost:8081/#/uni_modules/uni-im/pages/chat/chat?user_id=63eb5550819ce84ffc2df8c5  emmmmm～报错了。  看来是uniPush不支持本地调试的问题，我们部署一下   如果有模块冲突请确认是否替换 OK。我们部署完之后切换使用云端云函数  完成后重新运行一下项目。 EMMMMMMMMM～这又是什么错呢？  我们查一下云函数的运行日志  发现这个是因为OpenAI超时导致的。云函数/云对象默认的超时时间时5S，这对于OpenAI来说很难在这么短时间内回复。那我们修改一下ChatGPT、uni-im-co这两个云函数和云对象的超时时间   最大只支持10S哦 再来试一把  The END！ 以上就是所有我们使用UniIM集成OpenAI的全部步骤。使用UniCloud快速对接OpenAI,封装属于自己的ChatGPT！ 稍后我会上传Demo工程源码，不过强烈推荐您自己动手哦。能让您更加了解UniCloud和UniIM。真的是超棒的框架！ 如果您觉得我的文章不错。请在左下方点赞 。并关注我哦，如果有新文章会第一时间给您推送。 如果您还想让我帮您体验使用Uni-app/UniCloud集成第三方SDK，请在下方评论区留言哦。 |
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