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本文主要内容
前言
一、 地图的基本使用方法
二、 地图与数据结合
1、各省GDP在地图上展示
2、去除地图上的数据信息
3、用颜色区别数据大小
4、自己定义颜色区间
5、修改点的显示效果
6、修改地图的色彩
三、 Pyecharts制作地图的其他几种方式
1、Map()
2、Geo（）
3、Bmap（）
4、Map3D（）
前言
今天和老师一起学习在地图上呈现数据，使用的库为pyecharts。 看到这个库名时，我有似曾相似的感觉，翻看了一下，前段时间想实现可交互的图表时，了解过这个库。所以关于这个库，我这儿顺便多说几句吧。 Pyecharts的中文手册，见https://pyecharts.org/#/zh-cn/ 官网对pyecharts的简介如下： Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。 该库可以画柱状图、饼图、散点图……，该库的基础应用及各种配置项都可以在手册中查到。 今天我们先学该图库的Geo地图类型。
一、 地图的基本使用方法
【脚本】
from pyecharts.charts import Geo
geo = Geo()
geo.add_schema(maptype="china")
geo.render()
【结果】 注意，这个绘制结果不会直接显示出来，而是生成一个名为“render.html”的文档，用浏览器打开该文件，即可看到如下的地图：
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