情感分析，也称为观点挖掘。主要研究任务，例如情感分析、观点挖掘、观点分析、观点信息抽取、情感挖掘、主观性分析、倾向性分析、情绪分析以及评论挖掘。

        情感与观点的差别：情感指的是一种态度、想法、或者是感性的判断，而观点是一种诊断、断送，或者称之为一种在人脑中形成的对于某一事物的评价。在学术上，观点用来 整体描述情感、评价、评估、态度以及观点的相关信息（例如观点持有者和观点评价对象）；而情感这一术语用来描述观点中所蕴含的褒义或贬义的情感倾向。

        情感分析或观点挖掘的目标是从文本中识别出那些显式或隐式表达的褒贬观点情感，同时包括这些观点或情感所描述的对象。

        研究意义：观点信息对于人们的动作、行为非常关键，从社会媒体中挖掘人们经常讨论的以及表达了观点的事物，往往能捕捉到人们关注的主题信息以及观点喜好。因此，针对情感分析的研究不仅仅能提升自然语言处理的水平，同时对于推进管理学、政治学、经济学，消费者评价信息、普通大众的观点信息相关的所有领域的发展，都有着重要作用。

        主要有政策制定、舆论监控、评论挖掘、产品预测与推荐、股票市场预测、垃圾观点检测、意图挖掘

篇章级：判别整篇文档

句子级：判别一个句子

属性级：直接关注观点以及观点的目标，目标是挖掘与发现评论在实体及其属性上的观点信息。

主要在第7章解释

在社会媒体 中，有两种类型的文本：1. 单一型2.在线对话

意图就是一个人或者一群人试图遵循的行动步骤。

        作为NPL的一个子领域，情感分析更加聚集和限定范围，只需要理解与情感观点有关的语义内容。