气象条件对悬铃木始花期的影响分析及预报模型构建 |
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引言
二球悬铃木(Platanus acerifolia，俗称法国梧桐)作为世界著名行道树，自20世纪初起，被上海、南京、杭州、青岛、武汉、郑州、西安等城市大量引种。以南京为例，据园林局统计主城区现存大约29 400棵二球悬铃木(以下简称悬铃木)。悬铃木球果当年会宿存枝头，次年4—5月脱落开裂并产生大量果毛，据统计一个球果产生的果毛可超过200万~500万根，一株十多年生、胸径为10 cm的未经修剪的悬铃木，每年可结200~400个球果(乔士义和厐品珍，1985)。此时也正值花期，大量新生花粉以及果毛从树上飘落下来危害人体健康也为城市清洁工作带来压力。悬铃木花粉中已被鉴定出的致敏原蛋白有三种，它们可以通过粒径为0.1~1.0 μm的花粉微颗粒形式被释放出来，进入人体诱发炎症(沈家慧等，2017)，李明震等(1998)在武汉地区进行一年的花粉样本采集以及对136例花粉症患者皮试后初步判明悬铃木是武汉地区春季最主要致敏花粉，是花粉症的主要病因。悬铃木果毛中部直径为33 μm，尖端和尾部更细，小于人体表皮毛孔平均直径，很容易进入毛孔诱发皮肤瘙痒等不适，同时果毛硬脆易断裂，不慎落入眼中或吸入肺中能引发角膜炎、哮喘、咳嗽等疾病(曹剑波等，2008)。 屈李辉(2013)研究发现悬铃木雌花无论是否完成授粉都会继续发育成球果，且球果也都会产生果毛。为解决悬铃木果毛污染问题，国内外学者做了各种探索和尝试，主要包括无果品系选育、修剪嫁接控果、化学药剂处理和基因工程改良等方法，其中化学药剂处理对时间的要求比较严格。因此，开展气象条件对开花开始时间(始花期)的影响分析进而开展始花期预报，可为园林部门合理安排喷洒植物生长抑制剂，为花粉过敏人群及医疗机构提前做好预防和治疗准备以及为环卫部门做好道路清洁管理提供理论依据，具有较高实用价值。 木本植物花期与气象条件间的关系及花期预测已有相关研究，刘流和甘一忠(2006)研究发现桂林桃花迟早年与1月下旬到2月下旬气温指标和上年冬季降水量显著相关，毛明策等(2005)和郭睿(2016)均指出入春后≥5℃的积温与树木花期具有极显著相关性，傅玮东等(2011)探讨了日平均气温≥5℃初日对杏树开花期的影响，刘璐等(2020)发现在影响中国北方主产地苹果始花期的关键气候因子中平均气温和平均地温为主导因子，El Yaacoubi et al(2019)建立了地中海地区苹果开花的温度变化验证模型，李德等(2020)基于随机森林算法开展砀山酥梨始花期预报。但目前针对悬铃木的研究报道较少，Mimet et al(2009)基于对法国樱花和悬铃木的花期物候观测发现热岛效应导致城市内植物花期提前，且花期与前15 d的平均最低气温密切相关。吕爱丽等(2020)发现临汾常见木本植物中悬铃木对气温变化响应最为敏感，在气候变暖背景下，其春季物候期提前，秋季物候期推迟。在借鉴相关研究成果的基础上，以江苏省兴化市悬铃木的始花期为研究对象，统计分析其年际变化趋势，筛选影响始花期的关键气象因子，采用通径分析法进一步明确各关键气象因子对始花期的影响程度，并建立逐步回归预报模型。同时统计分析始花期有效积温阈值，基于春季积温(spring warming, SW)模型进行预报，并对比检验两种模型的预报效果。 1 资料和方法 1.1 资料来源兴化站是江苏地区悬铃木连续物候观测记录最长的站点，选取其1990—2020年共31 a的观测数据(其中1990—2017年的数据用于建立预报模型，2018—2020年的数据用于试报检验)作为本文悬铃木物候资料。悬铃木物候观测地段位于兴化市城区人民公园内(32°56′N、119°50′E)，树高约为7 m，胸径约为45 cm，物候观测按《农业气象观测规范》(国家气象局，1993)中有关规定执行，其中，自规范1994年执行起新增了芽膨大期的观测。 气象观测资料来源于兴化气象观测站1989年12月至2020年4月的逐日气象资料，要素包括平均气温、最高气温、最低气温、降水量、日照时数、相对湿度和平均地表温度(0 cm)等。 1.2 资料处理与分析方法 1.2.1 影响始花期的气象因子初筛刘震等(2002；2006)的试验研究表明悬铃木具有浅冬休眠特性，其冬芽休眠解除的低温范围较大，5与12℃具有同样效果。汤珧华等(2019)通过物候观察发现悬铃木休眠芽在10℃开始萌动，15~25℃时花芽分化。可见5℃和10℃是悬铃木关键生育期温度界限。选择年内5 d滑动平均气温超过0、5和10℃的初日，以及逐月(上年12月至当年3月)、逐旬(当年1月上旬至4月中旬)内各气象因子与始花期进行相关性分析，通过皮尔逊系数的大小和显著性水平检验初步筛选出对始花期影响较大的气象因子。 采用儒略日(Julian days)换算方法，将悬铃木生长发育日期转化为日序数，即每年的1月1日记为1，1月2日记为2，以此类推。 1.2.2 主要气象影响因子通径分析通径分析是在多元回归基础上将相关系数分解为直接通径系数和间接通径系数的一种统计方法。直接通径和间接通径系数分别表示某一变量对因变量的直接影响力，以及通过其他变量对因变量的间接影响力，通径系数绝对值的大小可以反映出各个自变量在回归方程中的重要作用。通径分析方法已在农业、环境等领域有成熟的应用研究(张佩等，2020；信志红等，2019；黄世成等，2012)，其基本模型为： $ \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {{r_1} = {p_1} + {r_{12}}{p_2} + {r_{13}}{p_3} + \cdots + {r_{1k}}{p_k}}\\ {{r_2} = {r_{21}}{p_1} + {p_2} + {r_{23}}{p_3} + \cdots + {r_{2k}}{p_k}}\\ {{r_3} = {r_{31}}{p_1} + {r_{32}}{p_2} + {p_3} + \cdots + {r_{3k}}{p_k}}\\ {\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\; \vdots }\\ {{r_k} = {p_{k1}}{p_1} + {r_{k2}}{p_2} + {r_{k3}}{p_3} + \cdots + {p_k}} \end{array}} \right. $ (1)设有x1，x2，x3，…，xk，即k个自变量，式中：ri为自变量xi与因变量y之间的相关系数；pi为自变量xi的直接通径系数；rij为任意两个自变量xi与xj之间的相关系数；rijpj为自变量xi通过自变量xj对因变量y产生的间接作用，而rikpk(i≠k)之和即为自变量xi的间接通径系数。 实际上影响始花期的各气象因子并不是彼此独立的，可在对筛选出的气象因子进行正态检验后利用SPSS软件进行通径分析，反映它们的综合作用效果，进而优化多元回归预报模型参数。 1.2.3 春季积温物候预测模型植物在生长发育过程中不仅要求一定的温度水平，而且还需要一定的热量总和(即积温)，积温常分为活动积温和有效积温两种，同一品种植物在不同地区不同年份所需的活动积温差异较大，但有效积温较为稳定，因此利用有效积温做花期预测具有更好指示意义。 基于积温理论发展出的SW模型是最简单也被最广泛应用的物候模型(于裴洋等，2020；张爱英等，2015)，其原理如下： $ \sum\limits_{t = {t_0}}^y {{R_t}} \left({{x_t}} \right) \ge {F^*} $ (2) $ {R_t}\left({{x_t}} \right) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} 0&{{x_t} < {T_b}}\\ {{x_t} - {T_{\rm{b}}}}&{{x_t} \ge {T_{\rm{b}}}} \end{array}} \right. $ (3)式中：y为预测的物候期(日序)，xt为第t天的日平均气温；t0为积温开始累计的时间；Rt(xt)是高于某一界限值的有效温度；Tb是界限温度；F*指完成发育所需的积温阈值。 目前多数花期预报研究是将0、3、5和10℃(柏秦凤等，2020；张志薇等，2019；赵洪杰等，2019；李晓川等，2012；张惠霞，2013)作为积温统计的界限温度。 为确定悬铃木始花期积温统计的界限温度(Tb)、积温阈值(F*)和预报统计初日(t0)，分别计算从起算日(上年12月1日至当年3月31日)至始花期，≥5℃(解除休眠的温度)，≥6℃，…，≥10℃的有效积温的方差。方差最小所对应的温度和起算日则被认为是悬铃木始花期的界限温度和预报统计初日，此时有效积温的平均值即为始花期积温阈值。 2 结果与分析 2.1 悬铃木春季物候特征及变化趋势悬铃木在秋季短日照诱导下，逐渐进入冬芽(混合芽)休眠期，11月进入深睡眠状态，经过冬季低温解除休眠，春季气温回暖后冬芽开始萌动生长(孟海红，2019；张思思，2016；杨海青，2003)。木本植物的展叶物候(芽开放、展叶始期、展叶盛期)与花期物候(显蕾、开花始期、开花盛期、开花末期)密切相关(刘聪，2018)，1990—2020年兴化悬铃木的芽膨大期基本集中在3月中上旬，一至两周后叶芽开放，4月中旬开始开花(图 1)，开花早晚与叶芽开放时间密切相关(相关系数为0.748，P < 0.05)。始花期最早出现在3月30日(2002年)，最迟出现在4月22日(1991年)和4月21日(2000年，闰年)，最早和最迟日期相差23 d，平均始花期为4月15日。从年际变化来看，2000年之前始花期波动较小，2000年以后波动较大，尤其2002—2006年始花期明显提前。从总体演变特征来看，悬铃木始花期呈现提前趋势，气候倾向率为-1.988 d·(10 a)-1，即每10 a约提前2 d。 图 1 1990—2020年兴化悬铃木春季物候时间变化曲线 Fig. 1 Variation curves for the spring phenology of Platanus acerifolia in Xinghua, Jiangsu Province from 1990 to 2020通过对历年兴化悬铃木始花期当天的日平均气温统计分析，发现除了2018年为9.7℃，其他年份均超过10℃，均值达到15℃，但当天日平均气温与始花期之间没有通过显著性水平检验。 将5 d滑动平均气温超过0、5和10℃的初日分别与始花期进行相关分析，发现：虽然悬铃木解除冬芽休眠的低温范围较广，但稳定通过10℃的初日(即气象学定义的入春日)与始花期具有更好的正相关性，相关系数为0.553(P < 0.05)，即兴化地区当年入春日越早，悬铃木开花日期则相应提前。 2.2 影响悬铃木始花期的气象因子筛选结果 2.2.1 花前气象因子相关性分析由表 1和表 2可以看出，温度是影响开花早晚的最主要因子，与始花期呈负相关性，3月中旬(正值芽膨大期)以后越临近开花日期相关程度越高，可见冬季的低温决定了冬芽解除休眠程度，次年3月中旬后的温度决定了混合芽从萌发到开花的速度；冬季平均最高气温对始花期的影响程度高于平均最低气温，平均地表温度的影响程度略高于平均气温，但到了3月回暖后则反之。降水量和平均相对湿度仅在2月下旬与始花期有非常显著的负相关性，说明开花前40~50 d是关键时期，若雨水充沛、空气湿润则有利于开花提前。日照时长与始花期的相关性未通过0.1的显著性水平检验，说明悬铃木虽然是喜光植物，但光照对开花早晚影响不明显。 表 1 Table 1 表 1 1990—2017年冬季和当年逐月各气象因子与兴化悬铃木始花期的相关系数 Table 1 Correlation coefficient between the meteorological factors and the first-flowing date (FFD) of Platanus acerifolia at winter scale and month scale in Xinghua from 1990 to 2017 气象因子 冬季(12月至次年2月) 1月 2月 3月 平均气温 -0.623** -0.484** -0.564** -0.565** 平均最高气温 -0.566** -0.547* -0.534** -0.416* 平均最低气温 -0.509** -0.344 -0.532** -0.618** 平均地表温度 -0.641** -0.465* -0.590** -0.392* 累计降水量 -0.132 0.055 0.008 0.064 累计降水日数 -0.217 0.142 0.105 0.011 平均相对湿度 -0.265 -0.026 -0.299 -0.134 总日照时数 0.144 -0.206 0.057 0.133 注：*、* *分别表示通过0.1和0.05显著性水平检验，下同。Note：*, * * mean that the change trend passes the significance test at levels of 0.1 and 0.05 respectively，the same below. 表 1 1990—2017年冬季和当年逐月各气象因子与兴化悬铃木始花期的相关系数 Table 1 Correlation coefficient between the meteorological factors and the first-flowing date (FFD) of Platanus acerifolia at winter scale and month scale in Xinghua from 1990 to 2017 表 2 Table 2 表 2 1990—2017年当年逐旬各气象因子与兴化悬铃木始花期的相关系数 Table 2 Correlation coefficient between the meteorological factors and the FFD of Platanus acerifolia at ten-day scale in Xinghua from 1990 to 2017 气象因子 T11 T12 T13 T21 T22 T23 T31 T32 T33 T41 T42 平均气温 -0.318 -0.375* -0.162 -0.389* -0.419* -0.352 -0.132 -0.502** -0.386* -0.517* -0.570** 平均最高气温 -0.418* -0.431* -0.225 -0.362 -0.476* -0.180 0.017 -0.424* -0.305 -0.435 -0.451* 平均最低气温 -0.231 -0.260 -0.046 -0.296 -0.283 -0.485** -0.143 -0.589** -0.428* -0.506* -0.611** 地表温度 -0.271 -0.408* -0.184 -0.393* -0.504** -0.310 -0.050 -0.519** -0.256 -0.337 -0.327 降水总量 -0.152 0.258 -0.104 0.077 0.256 -0.609** -0.056 -0.027 0.190 0.053 -0.183 降水日数 -0.077 0.067 0.101 0.026 0.144 -0.439* -0.119 0.077 0.070 0.020 -0.173 平均相对湿度 -0.007 -0.189 0.102 -0.202 0.010 -0.582** -0.045 -0.048 -0.199 -0.212 -0.160 日照时数 -0.155 -0.014 -0.178 -0.004 -0.267 0.399* -0.001 0.021 0.034 0.118 0.071 日最低气温 < 5℃天数 0.152 0.283 0.004 0.095 0.072 0.346 0.106 0.458* 0.256 0.275 0.349 日最低气温 < 10℃天数 — — — — — — -0.018 0.681** 0.519** 0.391* 0.476** 注：Tij为时间，其中i代表月份，j代表旬，1、2、3分别代表上、中、下旬，如T23表示2月下旬。Note：Tij is time，letter “i” indicates month，letter “j” indicates the dekad，and 1 means the 1st dekad，2 means the 2nd dekad，3 means the 3rd dekad, for example，“T23” means in late February. 表 2 1990—2017年当年逐旬各气象因子与兴化悬铃木始花期的相关系数 Table 2 Correlation coefficient between the meteorological factors and the FFD of Platanus acerifolia at ten-day scale in Xinghua from 1990 to 2017兴化地处江苏省中部(32°40′~33°13′N、119°43′~120°16′E)，属亚热带温润性季风气候区，雨水充沛，日照充足，四季分明，1990—2020年的31年间，年平均气温由15.5℃上升至16.1℃，冬季平均气温由3.6℃上升至5.7℃，最冷月(1月)的平均气温由1.7℃上升至4.5℃，由此可见，兴化逐渐趋暖的气候条件促使悬铃木春季物候期提前，这与一些学者在其他木本植物花期上的研究结果一致(蔡榕硕和付迪，2018；Szabó et al，2016；Dai et al，2013)。 2.2.2 通径分析各关键气象因子对始花期的影响程度考虑预报时效性和预报因子宜使用实况值以降低采用预报值所产生的误差，故去除4月中旬的气象因子，从上述结果中按相关系数大小共选择8个与始花期有极显著相关性(通过0.05显著性水平检验)的气象因子：3月中旬日最低气温 < 10℃的天数(X1)、冬季平均地表温度(X2)、冬季平均气温(X3)、2月下旬平均湿度(X4)、入春日(X5)、2月平均地表温度(X6)、3月平均最低气温(X7)、2月下旬降水总量(X8)进行通径分析，研究它们对始花期的相对重要性，从而建立始花期预报方程。从表 3可以看出，供分析的各数据偏度较小，说明近似满足正态分布要求，可以进行回归和通径分析。 表 3 Table 3 表 3 1990—2017年兴化悬铃木始花期主要气象因子的简单统计 Table 3 Simple statistics of main factors and the FFD of Platanus acerifolia in Xinghua from 1990 to 2017 统计量 始花期 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 平均值 104.54 d 9.43 d 4.611℃ 3.831℃ 73.25% 88.860d 5.886℃ 5.043℃ 9.768 mm 标准差 5.58 d 0.959 d 0.682℃ 0.734℃ 7.011% 8.653d 1.304℃ 0.972℃ 9.098 mm 方差 31.138 0.921 0.465 0.539 49.157 74.868 1.701 0.944 82.765 偏度 -0.935 -2.084 0.660 0.540 0.028 -0.033 0.549 0.587 0.889 峰度 0.732 4.976 -0.547 -0.662 -0.609 0.784 0.059 0.173 -0.143 表 3 1990—2017年兴化悬铃木始花期主要气象因子的简单统计 Table 3 Simple statistics of main factors and the FFD of Platanus acerifolia in Xinghua from 1990 to 2017从表 4可以看出，这8个关键气象因子在直接效应方面，X2对始花期的负影响最大，冬季落叶树木根上部分休眠，但根系没有完全休眠，张慧(2017)指出地温的升高会导致土壤中物理、生物过程的加速，进而影响植物生长，王连荣等(2004)对休眠期蟠桃的根系做不同温度处理后发现提高地温会增加花芽生长素含量，使芽休眠期内部生理代谢旺盛，利于提前解除休眠；其次是X3对始花期的正影响，这是由于冬芽必需经过一定时期的低温(冷温需求量)才能解除休眠并萌发，在有效低温范围内冬季气温偏高会导致打破休眠的冷量积累不足，最终影响开花，这与张福春(1983)的结论一致，但由于地温和气温的密切相关性，最终冬季平均气温通过地温对始花期较强的负影响作用而呈现出与始花期的负相关性；再其次是X1对始花期的正作用，3月中旬最低气温大部分都在10℃以下，如果此时气温回暖比较快则会引起展叶物候的提前并最终导致开花提前。总体而言，X1、X2、X3在直接、间接效应方面对始花期都有较大的影响力。 表 4 Table 4 表 4 1990—2017年兴化悬铃木始花期与主要气象因子的相关和通径系数 Table 4 Correlation and path coefficient between the factors and the FFD of Platanus acerifolia in Xinghua from 1990 to 2017 气象因子 相关系数 直接通径 间接通径 通过X1 通过X2 通过X3 通过X4 通过X5 通过X6 通过X7 通过X8 X1 0.681 0.342 0.226 -0.143 0.095 0.092 0.060 -0.077 0.086 X2 -0.649 -0.693 -0.111 0.394 -0.052 -0.072 -0.119 0.046 -0.041 X3 -0.623 0.411 -0.119 -0.664 -0.061 -0.060 -0.124 0.048 -0.054 X4 -0.582 -0.291 -0.111 -0.124 0.086 -0.065 -0.043 0.042 -0.076 X5 0.553 0.306 0.103 0.162 -0.081 0.061 0.025 -0.066 0.041 X6 -0.590 -0.159 -0.129 -0.518 0.322 -0.079 -0.049 0.051 -0.028 X7 -0.618 0.117 -0.224 -0.270 0.170 -0.104 -0.171 -0.069 -0.066 X8 -0.609 -0.145 -0.203 -0.198 0.153 -0.153 -0.087 -0.031 0.053 表 4 1990—2017年兴化悬铃木始花期与主要气象因子的相关和通径系数 Table 4 Correlation and path coefficient between the factors and the FFD of Platanus acerifolia in Xinghua from 1990 to 2017结合各因子对多元回归方程可靠程度R2的贡献率可以看出，除了X6、X7、X8，其他因子的贡献率均较高，因此，选取冬季平均地表温度、冬季平均气温、3月中旬日最低气温 < 10℃的天数、2月下旬平均相对湿度、入春日5个因子作为构建始花期预报模型的预报因子。 2.3 悬铃木始花期预测模型与效果检验 2.3.1 SW模型由于历年悬铃木开花最早出现在3月30日，考虑至少提前10 d开展始花期预报有实际应用价值，因此在确定悬铃木始花期的界限温度、预报统计初日和积温阈值的统计计算方法中将起算日由上年12月1日至当年3月31日调整为上年12月1日至当年3月20日。从图 2可以看出，当界限温度为10℃，起算日为3月14日时，各年份始花期的有效积温的方差最小，数据最为稳定，此时对应的有效积温均值为73.3℃·d。因此将10℃作为界限温度、3月14日作为预报统计初日，73.3℃·d作为积温阈值，即每年从3月14日开始将日平均气温≥10℃的有效积温开始累加，累计达到或超过73.3℃·d时停止累加，将当天作为预报的始花期。 图 2 1990—2017年不同界限温度和起算日的兴化悬铃木始花期有效积温方差 Fig. 2 Variance of effective accumulated temperature for the FFD of Platanus acerifolia at different boundary temperatures and starting dates in Xinghua from 1990 to 2017SW物候模型预测结果显示：2018年、2019年和2020年的始花期预报值比实测始花日期分别提前了4、5和1 d，可见采用积温预报模型具有较大的不确定性，这与肖静等(2010)的研究结论一致，用于开展花期预报效果不理想。 2.3.2 逐步回归模型基于通径分析结果，建立悬铃木始花期预报模型的回归预报方程： $ \begin{array}{*{20}{r}} {y = 107.309 + 2.013{X_1} - 4.766{X_2} + }\\ {1.483{X_3} - 0.26{X_4} + 0.166{X_5}} \end{array} $ (4)式中: y为始花期日序，X1为3月中旬日最低气温 < 10℃的天数，X2为冬季平均地表温度，X3为冬季平均气温，X4为2月下旬平均湿度，X5为入春日。对模型进行检验发现，方程决定系数R2=0.827，F=26.864，P < 0.01，说明这五个因子可以解释悬铃木始花期变化的82.7%，且在显著性水平检验中达到极显著水平，可用于开展始花期预报。将模型进行回代，预报方程对始花期的拟合情况如图 3所示，以±2 d为准，误差2 d以内的有25 a，拟合准确率为89.3%。 图 3 1990—2018年兴化悬铃木始花期回归预报模型拟合结果 Fig. 3 Fitting result of regression prediction model for the FFD of Platanus acerifolia in Xinghua from 1990 to 2018为进一步验证该模型的准确性，将2018—2020年的数据进行试报检验。从图 4可见，2019年和2020年预报基本准确，但在2018年出现了较大偏差，这主要是由于构建预报模型时出于预报时效性考虑，选择4月之前的气象要素作为主要因子，临近始花期若出现持续晴好天气导致大幅升温或遇强冷空气出现骤然降温等较为极端的天气情况，则会大幅提前或推迟始花期，对这些极端情况，由于样本有限，该模型的预报结果还存在一定不确定性，因此在实际应用中，需要结合预报的始花期前几天天气趋势，进行综合预判。 图 4 2018—2020年兴化悬铃木始花期模型预报值及其误差 Fig. 4 Forecasting results of multiple prediction model and its errors for the FFD of Platanus acerifolia in Xinghua from 2018 to 2020从图 5可以看出，相较其他两个年份，2018年开花前13 d左右是持续晴好天气，升温幅度较大，日最低气温几乎都超过了10℃，日最高气温均超过20℃，其中4月1—3日(始花期为4月6日)的日最高气温均达到27℃，正是开花前5 d左右持续的较高气温导致了2018年开花提前。 图 5 2018—2020年兴化距离悬铃木始花期前13 d逐日气温变化曲线(a)日平均气温，(b)日最高气温，(c)日最低气温 Fig. 5 Variation curves for daily temperature 13 days before the FFD of Platanus acerifolia in Xinghua from 2018 to 2020 (a) daily average temperature, (b) daily maximum temperature, (c) daily minimum temperature 3 结论与讨论(1) 兴化悬铃木一般在4月中旬开始开花，最早出现在3月30日(2002年)，最迟出现在4月22日(1991年)和4月21日(2000年，闰年)，31 a的平均始花期为4月15日。2000年以前始花期波动不大，2000年以后波动较大并呈现提前的趋势，气候倾向率为-1.988 d·(10 a)-1。 (2) 虽然悬铃木是喜光植物，但日照时数对其始花期影响并不明显。总体而言始花期对降水总量和平均相对湿度的反应也不敏感，但2月中旬，即开花前40~50 d是关键时期，若雨水充沛、空气湿润则有利于开花提前。 (3) 温度是影响开花早晚的最重要指标，就江苏地区而言，12月至次年2月的冬季低温决定了花芽萌发的快慢并最终影响开花时间，3月花芽萌发期内特别是中旬以后气温越高则开花越早，但开花当日气温高低对始花期并没有显著影响；冬季日最高气温对始花期的影响程度高于日最低气温，平均地表温度的影响程度略高于平均气温，但到了3月气温回暖后则反之。 (4) 影响兴化悬铃木始花期的主要气象因子中，冬季平均地表温度、冬季平均气温以及3月中旬日最低气温 < 10℃的天数在直接、间接效应方面均对始花期具有最大的影响力。 积温预报模型具有较大的不确定性，而本文建立的多元回归预报模型拟合准确率为89.3%，能较好预测悬铃木始花期，但由于模型预测因子均为开花前期气象因子，因此在实际应用时要结合预报的始花期前几天气象条件变化，对模型预测结果进行相应修订。另外本文仅对兴化悬铃木始花期做了研究，春季漫天飞舞的果毛也让人不堪其扰，后续将通过物候观测数据的长时间累积，开展果毛飘飞与气象条件之间的定量化研究。 |
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