让我的电脑认识我，我的电脑只有认识我，才配称之为我的电脑！

今天，我们用Python实现简单的人脸识别技术！

Python里，简单的人脸识别有很多种方法可以实现，依赖于python胶水语言的特性，我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介绍的是准确性比较高的一种。

欲直接下载源代码文件，关注微信公众号：Python联盟，回复“人脸识别”即可获取~

梳理一下实现人脸识别需要进行的步骤：

流程大致如此，在此之前，要先让人脸被准确的找出来，也就是能准确区分人脸的分类器，在这里我们可以用已经训练好的分类器，网上种类较全，分类准确度也比较高，我们也可以节约在这方面花的时间。

ps: 博主的宝贝来源已经放在下面链接里啦~

推荐：GitHub项目

https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

既然用的是python，那自然少不了包的使用了，在看代码之前，我们先将整个项目所需要的包罗列一下：

· CV2(Opencv)：图像识别，摄像头调用

· os：文件操作

· numpy：NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库

· PIL：Python Imaging Library，Python平台事实上图像处理的标准库