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ROC曲线的全称是受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic)曲线,是非常重要和常见的统计分析方法。 如果已经计算好FPR和TPR,可以直接使用最简单的图绘制。本教程使用的是原始数据,需统计计算后给出对应的参数,并绘制ROC曲线。 数据格式 示例数据为使用两种方法测量得到的RMSF患者和正常人的钠水平,数据格式为形式,其中第1列为人群信息,第2列为Method1测量的结果,第3列为Method1测量的结果。 绘制图形 选中后两列数据,使用菜单中的来绘制图形。 在弹出的对话框里设定参数。 :设定哪个是正类,此处选择RMSF。 :设定求解 的方法,可以使用默认选项。 :选择检测的数据方向,指大的测量值表示正类,指的小的测量值表示正类。此例中选择,即钠水平较小时为正类。 :勾选时会输出ROC曲线。 :勾选后输出曲线下面积()的SE和可信区间。 : 勾选后显示参考线,即(0,0)-(1,1)的连线。 : 勾选后显示最佳截断点。 :选中重计算方式,默认的是,即手动更新。 :在里选定两种方法的测量结果,即第2和3列;在里选择第1列数据。 :在此处设定相关的计算参数。 :输出数据的选项,可以使用默认值。 点击后得到结果,包括统计分析数据和图,其中表示的就是曲线下面积。 格式设定 完成图形 所用软件:OriginLab OriginPro 2022@Windows 11 pro 。 参考资料: OriginPro:ROC曲线【数据绘图】|originpro|roc|数据格式 如何画ROC曲线_xytywh的博客-CSDN博客_roc曲线怎么绘制 python 自己实现绘制roc曲线_nlite827109223的博客-CSDN博客_pytorch roc曲线 |
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