电子表格，（如 Microsoft® Excel® 文件）通常包含数值和文本数据以及变量名称和行名称的混合。在 MATLAB® 中表示电子表格数据的最常见方式是使用表，但您也可以在 MATLAB 中将电子表格数据表示为时间表、矩阵或元胞数组。

以编程方式或以交互方式从电子表格导入数据。以编程方式导入以使用定制的导入函数，并进一步控制如何使用导入选项导入数据。使用导入工具以交互方式导入。

您可以将电子表格数据作为表导入。一个表由若干列向变量组成，每个变量包含相同类型的数据。表中的变量可以保留不同数据类型和大小，但每个变量必须有相同的行数。有关表的详细信息，请参阅创建表并为其分配数据。

使用 readtable 函数将表格数据从电子表格导入表中。例如，根据示例文件 patients.xls 创建一个表。显示表的前五行和前五列。

如果电子表格的行与时间相关联，您可以将数据作为时间表导入。与表一样，时间表允许您存储表格数据变量，这些变量可以有不同数据类型和大小，只要它们有相同的行数。此外，时间表还提供特定于时间的函数，以便使用一个或多个时间表中的时间戳数据执行对齐、组合和计算。有关时间表的详细信息，请参阅创建时间表。

使用 readtimetable 函数将电子表格中的表格数据导入时间表。例如，从示例文件 sample.xls 创建一个时间表。显示时间表的前五行和前五列。

如果您的电子表格文件包含统一的数据（均为同一类型），您可以将数据以矩阵的形式导入。通过将数据导入矩阵中，您可以处理具有最基本格式的数组。

使用 readmatrix 将电子表格文件中的均匀数据导入矩阵。例如，基于示例文件 basic_matrix.xls 创建一个矩阵。

元胞数组是一种包含名为元胞的索引数据容器的数据类型，其中的每个元胞都可以包含任意类型的数据。元胞数组通常包含文本列表、文本和数字的组合或者不同大小的数值数组。

使用 readcell 将电子表格中的非均匀数据（混合类型的数据）导入元胞数组中。例如，基于 basic_cell.xls 中的非均匀数据创建一个元胞数组。

导入电子表格数据有时需要对导入过程进行更多控制。要自定义导入过程，您可以创建导入选项对象。该对象具有您可以根据自己的导入需求进行调整的属性。例如，您可以更改变量的数据类型或仅导入变量的子集。有关导入选项的详细信息，请参阅 detectImportOptions。

您可以使用导入工具以交互方式将数据导入表或其他数据类型。

要打开导入工具，请在主页选项卡中的变量部分中，点击导入数据 。然后，选择要导入的文件。或者，在当前文件夹浏览器中右键点击文件名，然后选择导入数据。使用导入工具窗口，设置导入选项，然后点击导入所选内容 ，将数据导入 MATLAB。有关详细信息，请参阅使用导入工具读取电子表格数据。

例如，根据示例电子表格文件 patients.xls 创建一个表。使用导入工具打开该文件，并选择数据范围和输出类型等选项。然后，点击导入所选内容 ，将数据作为表导入 MATLAB 工作区。