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win10笔记本WLAN已关闭，无法打开，解决办法
a865972880: woc 还真是这个原因 啥情况 我去 在 venv 里使用 pip 下载还是引用的外部环境的解决办法Mushroom_lb: 中文路径下不行，换成英文路径就可以了 【笔记】Wgan-Gp 判别器损失：损失为正值或者负值均可，表示的真数据和假数据的相对分布位置，收敛到0为目标；优化器使用Adam，并没有使用默认参数；Wgan使用RMSProp做优化程序猿的探索之路: 生成效果不好直接体现在判别器的损失上面，但也不一定到0，就好像训练的时候测试集不会100%一样。生成效果不好，会不会是你用的噪声处理的有问题，网络结构是一方面，数据处理也是一方面。 【笔记】Wgan-Gp 判别器损失：损失为正值或者负值均可，表示的真数据和假数据的相对分布位置，收敛到0为目标；优化器使用Adam，并没有使用默认参数；Wgan使用RMSProp做优化程序猿的探索之路: 生成效果不好直接体现在判别器的损失上面，但也不一定到0，就好像训练的时候测试集不会100%一样。生成效果不好，会不会是你用的噪声处理的有问题，网络结构是一方面，数据处理也是一方面。 【笔记】Wgan-Gp 判别器损失：损失为正值或者负值均可，表示的真数据和假数据的相对分布位置，收敛到0为目标；优化器使用Adam，并没有使用默认参数；Wgan使用RMSProp做优化leslie*: 您好，在修改之后判别器loss会从-8很快下降为-2，但后面长期在-2波动，学习率的设置也是逐渐降低的。因为我是用该网络生成特征数据，无法像图片一样可视化，但是用tSNE画原始与生成特征的降维图显示二者不能很好的相融，个人感觉还是与判别器loss没有收敛趋向于0有关？ |
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