Microsoft Fabric 笔记本支持使用 Pandas（用于数据浏览和处理的最常用 Python 库）与 Lakehouse 数据的无缝交互。 在笔记本中，用户可以以各种文件格式从其 Lakehouse 中快速读取数据并将数据写回。 本指南提供代码示例，帮助你开始使用自己的笔记本。

重要

Microsoft Fabric 目前为预览版。 此信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 Microsoft 不对此处提供的信息作任何明示或默示的担保。

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将 Lakehouse 附加到 Microsoft Fabric 笔记本后，无需离开页面即可浏览存储的数据，只需单击一下即可将其读入笔记本。 选择任何 Lakehouse 文件会显示“加载数据”到 Spark 或 Pandas 数据帧中的选项。 (还可以复制文件的完整 ABFS 路径或友好的相对路径。)

单击其中一个“加载数据”提示将生成一个代码单元格，用于将该文件加载到笔记本中的数据帧中。

以下命令演示如何将 Spark 数据帧转换为 Pandas 数据帧，以供参考。

下面的代码示例记录了用于读取和写入各种文件格式的 Pandas 操作。

注意

必须替换以下示例中的文件路径。 Pandas 支持相对路径（如此处所示）和完整 ABFS 路径。 可以根据上一步从接口中检索和复制任一操作。