实现分块加载大文件 |
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在本文中，我们将探讨如何使用 React 前端框架和 Koa2 后端框架实现分块加载大文件。这种方法可以提高页面加载速度和性能，尤其适用于加载较大的文章或其他内容。 如：有一份100MB的数据，我们可以采用分块加载的方式，无需等待请求彻底走完再渲染加载。 后端：使用 Koa2 实现分块传输首先，我们需要设置后端以支持分块传输编码。以下是使用 Koa2 的示例代码： const Koa = require("koa"); const fs = require("fs"); const app = new Koa(); app.use(async (ctx) => { const filePath = "./large-article.txt"; // 你的大文件路径 const CHUNK_SIZE = 10000; // 设定每个分块的大小（例如，1 万字） const fileSize = fs.statSync(filePath).size; // 设置响应头以支持分块传输编码 ctx.set("Content-Type", "text/plain"); ctx.set("Transfer-Encoding", "chunked"); ctx.set("Content-Length", fileSize); // 通过 Koa 的 Readable Stream 逐个发送分块 ctx.body = fs.createReadStream(filePath, { highWaterMark: CHUNK_SIZE }); }); app.listen(3000, () => { console.log("Server is running on port 3000"); });在这个示例中，我们首先设置 Koa2 以支持分块传输编码。然后，我们使用 Node.js 的 fs 模块创建一个可读流，将大文件分成每个 CHUNK_SIZE 大小的块，并将其作为 Koa 的响应体。 前端：使用 React 实现分块加载接下来，我们需要在 React 应用中实现分块加载。以下是一个简单的 React 组件示例： import React, { useEffect, useState } from "react"; const CHUNK_SIZE = 10000; // 1万字 const articleUrl = "http://localhost:3000"; // 替换为你的后端地址 function LargeArticle() { const [articleContent, setArticleContent] = useState(""); useEffect(() => { fetchArticleInChunks(); }, []); async function fetchArticleInChunks() { const response = await fetch(articleUrl); if (!response.body) { throw new Error("ReadableStream not yet supported in this browser."); } const reader = response.body.getReader(); let result = ""; let receivedLength = 0; while (true) { const { done, value } = await reader.read(); if (done) { break; } receivedLength += value.length; const chunk = new TextDecoder("utf-8").decode(value); // 处理新接收到的文章部分 processChunk(chunk); // 更新进度 console.log(`Received ${receivedLength} of ${response.headers.get("Content-Length")} bytes`); // 如果已经加载了足够的内容，你可以根据需要停止加载 if (receivedLength >= CHUNK_SIZE) { reader.cancel(); break; } } } function processChunk(chunk) { // 在这里处理接收到的文章部分，例如，将其插入到 DOM 中 setArticleContent((prevContent) => prevContent + chunk); } return ( Large Article {articleContent} ); } export default LargeArticle;在这个 React 组件中，我们首先定义了一个 articleContent 状态，用于存储从后端接收到的文章内容。然后，我们使用 useEffect 钩子在组件挂载时调用 fetchArticleInChunks 函数，该函数负责发起 fetch 请求并处理分块响应。 与前面的示例类似，我们使用 ReadableStream API 逐个读取响应中的块，并在接收到足够的数据时停止加载。在 processChunk 函数中，我们将接收到的文章部分添加到 articleContent 状态中。 最后，我们在组件的渲染函数中显示加载到的文章内容。 ReadableStream 和 getReader() 方法简介在我们的示例中，我们使用了 ReadableStream API 和 getReader() 方法来逐个处理分块响应。下面我们将简要介绍 ReadableStream 及其 getReader() 方法的相关概念。 ReadableStream 是 JavaScript 中的一种可读流对象，表示一个数据源的异步可读取接口。它可以用于处理从网络或其他数据源异步接收到的数据，例如，通过 fetch API 获取的 HTTP 响应。ReadableStream 具有许多方法和属性，用于控制数据的读取过程。 getReader() 方法是 ReadableStream 对象上的一个方法，用于创建并返回一个与该可读流相关联的 ReadableStreamDefaultReader 对象。ReadableStreamDefaultReader 提供了一组用于读取数据块的方法，使我们能够逐个处理从 ReadableStream 接收到的数据。 在我们的示例中，我们通过以下代码创建了一个 ReadableStreamDefaultReader： const reader = response.body.getReader();随后，我们使用 read() 方法从 reader 中读取数据块。read() 方法返回一个包含 done 和 value 属性的对象。done 属性表示流是否已经读取完毕，value 属性则包含从流中读取的数据块。通过在循环中不断调用 read() 方法，我们可以逐个处理数据块，直到整个流读取完毕或我们主动取消读取： while (true) { const { done, value } = await reader.read(); if (done) { break; } // 处理接收到的数据块 }这种方法允许我们在数据可用时立即处理数据块，而无需等待整个响应加载完成。这有助于提高性能，特别是在处理大文件时。 |
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