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在进行神经网络训练的时候，为了减少计算量，我们希望输入图像的大小不要太大，比如6464即可。但是matplotlib默认输出大小为600400，官方也只提供了dpi和figsize这两个保存参数，其实宽高像素值可以根据这两个参数计算出来的？ 首先我们得知道dpi这个参数的概念，指的是每英寸内像素点的个数大小，默认是100。figsize指的是宽高比默认是（6,4），默认1英寸为最小单位，所以输出图像宽高像素点数=（6100，4100）。 如果我们想得到64*64大小的图像，简单计算一下，可以将figsize设置为（8,8），dpi=8。 代码如下 # 中间两句为绘图语句，根据自己需要修改 plt.figure(figsize=(8,8)) plt.contourf(t,frequencies,abs(cwtmatr)) plt.subplots_adjust(hspace=0.4) plt.savefig(r'./figure/R001.png',dpi=8)结果： |
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