非线性规划参考：https://blog.csdn.net/Bily_on/article/details/104311070

x为最优解，fval为最优值

参考文档

x = linprog(f,A,b) x = linprog(f,A,b,Aeq,beq) x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,options) x = linprog(problem) [x,fval] = linprog(___) [x,fval,exitflag,output] = linprog(___) [x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(___)

目标函数：-x(1)-x(2)/3 约束条件：

程序如下：A = [1 1 1 1/4 1 -1 -1/4 -1 -1 -1 -1 1]; b = [2 1 2 1 -1 2]; f=[-1 -1/3]; x=linprog(f,A,b)

可以看到，固定形式是，目标函数求最小值+约束条件为小于号

假设边界条件是

程序改为：

lb = [-1,-0.5]; ub = [1.5,1.25];

参考文献：matlab在数学建模中的应用（卓金武） matlab参考文档