在本章中，我们将学习如何在 Plotly 的帮助下制作条形图和饼图。让我们从了解条形图开始。

条形图使用矩形条显示分类数据，矩形条的高度或长度与其所代表的值成正比。条可以垂直或水平显示。它有助于显示离散类别之间的比较。图表的一个轴显示正在比较的特定类别，另一个轴表示测量值。

以下示例绘制了一个关于注册不同课程的学生人数的简单条形图。该go.Bar（）函数返回以x酒吧跟踪坐标集为主题列表，y坐标为学生人数。

输出将如下所示 –

要显示分组条形图，必须将 Layout 对象的barmode属性设置为group。在以下代码中，代表每年学生的多条轨迹针对科目绘制并显示为分组条形图。

相同的输出如下 –

所述barmode属性确定如何在相同的位置坐标条被显示在图表上。定义的值是“堆叠”（条形堆叠在另一个顶部），“相对”，（条形堆叠在另一个顶部，轴下方为负值，轴上方为正值），“组”（条形图旁边绘制另一个）。

通过将 barmode 属性更改为“堆栈”，绘制的图形如下所示 –

饼图仅显示一系列数据。饼图显示一个数据系列中项目（称为楔形）的大小，与项目的总和成正比。数据点显示为整个饼图的百分比。

graph_objs模块中的pie()函数– go.Pie()，返回 Pie 跟踪。两个必需的参数是标签和值。让我们绘制一个简单的语言课程与学生人数的饼图，如本文给出的示例所示。

以下输出显示在 Jupyter 笔记本中 –

甜甜圈图是一个饼图，中间有一个圆孔，使它看起来像一个甜甜圈。在以下示例中，两个圆环图以 1X2 网格布局显示。虽然两个饼图的“标签”布局相同，但每个子图的行和列目标由域属性决定。

为此，我们使用了 2019 年议会选举中党派席位和投票份额的数据。在 Jupyter 笔记本单元格中输入以下代码 –

下面给出了相同的输出 –