matplotlib之pyplot模块 |
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matplotlib之pyplot模块
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当前有效matplotlib版本为：3.4.1。 对数图常规图表坐标轴采用算术尺度（线形尺度）。对数图即坐标轴采用对数尺度的图表。 对数图分为双对数图和半对数图，双对数图是两个坐标轴都采用对数尺度，半对数图就是一个坐标轴采用对数尺度。 matplotlib中pyplot模块的loglog()用于绘制双对数图，semilogx()、semilogy()用于绘制半对数图。这三个函数的应用非常相似，都是对plot函数的封装，plot函数的相关概念和参数这三个函数都可以应用。这三个函数的区别在于： loglog()对于两个坐标轴都应用对数尺度。 semilogx()、semilogy()分别对x和y轴应用对数尺度。 这三个函数的签名如下： matplotlib.pyplot.loglog(*args, **kwargs) matplotlib.pyplot.semilogx(*args, **kwargs) matplotlib.pyplot.semilogy(*args, **kwargs) 与plot函数相比，这三个参数额外多了3个参数，用于传递给 Axes.set_xscale和 Axes.set_yscale。 base：对数的底。浮点数，默认值为10。subs：次级刻度的位置。序列，可选参数。nonpositive：非正数值将会被屏蔽或者被修剪为非常小的正数。取值范围为{'mask', 'clip'}，默认值为'mask'。**kwargs：plot函数支持的所有参数。返回值为Line2D对象列表。 源码分析根据源码可以，这三个函数其实是结合了plot、xscale、yscale函数的功能，相当于一个快捷接口。 因此，这三个函数的应用等效于直接使用plot、xscale、yscale函数。 axes.loglog方法源码： def loglog(self, *args, **kwargs): dx = {k: v for k, v in kwargs.items() if k in ['base', 'subs', 'nonpositive', 'basex', 'subsx', 'nonposx']} self.set_xscale('log', **dx) dy = {k: v for k, v in kwargs.items() if k in ['base', 'subs', 'nonpositive', 'basey', 'subsy', 'nonposy']} self.set_yscale('log', **dy) return self.plot( *args, **{k: v for k, v in kwargs.items() if k not in {*dx, *dy}}) 案例
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