matlab处理时间数据绘图

2024-05-24 05:13| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录直接绘制图像函数介绍datenumdateaxis 举例一举例二读取表格时间数据绘图

直接绘制图像函数介绍 datenum

datenum: 将日期和时间转化为日期序列值，即把日期转化成普通实数

% 常用形式：DateNumber = datenum(DateString) 将表示日期和时间的文本转换为日期序列值 % DateNumber = datenum(DateString,formatIn) 使用 formatIn 解析 DateString 所表示的日期和时间 %%%%% 举例: datenumber1=datenum('2020,9,7') datestring='24-Oct-2003 12:45:07'; formatin='dd-mmm-yyyy HH:MM:SS'; datenumber2=datenum(datestring,formatin) % 输出： % datenumber1 = % 738041 % datenumber2 = % 7.3188e+05

常用格式: 在这里插入图片描述了解更多datenum

dateaxis

dateaxis: 将序列日期轴标签转换为日历日期轴标签

%常用形式:dateaxis（Tickaxis，DateForm） % Tickaxis:坐标轴 % DateForm:要使用的日期格式 % 不方便单独举例,后面一起举例

日期格式对应表: 在这里插入图片描述了解更多dateaxis

举例一

绘制横坐标为年月日的数据图,时间为2018.1.1到2019.1.1，以一天为时间间隔

x=linspace(datenum(2018,1,1),datenum(2019,1,1),365);%把时间以数值形式分成365份 y=rand(1,365); plot(x,y); dateaxis('x',17);%转化横坐标为相应的日期格式 xlabel('时间'); ylabel('数据');

结果展示: 在这里插入图片描述

举例二

绘制横坐标为时分的数据图,时间为6:30到9:30,以15min为时间间隔

x=linspace(datenum('6:30','HH:MM'),datenum('9:30','HH:MM'),12);% 时间分成12份，使得时间间隔为15min y=rand(1,12); plot(x,y,'-o'); xlabel('时间'); ylabel('数据'); dateaxis('x',15);

结果展示: 在这里插入图片描述

读取表格时间数据绘图

date.xlsx表格截图: 在这里插入图片描述代码部分:

[date,txt]=xlsread('date.xlsx');%date为数据部分,txt为日期部分 for i=1:length(txt) x(i)=datenum(txt{i});%txt{i},把txt中的cell类型转化为string类型 end plot(x,date); dateaxis('x',17); xlabel('时间'); ylabel('数据');

运行结果: 在这里插入图片描述

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