使用python代码画折线图【matplotlib】 |
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使用python代码画折线图【matplotlib】
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1、画折线图【一条示例】 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x_axis_data = [1,2,3,4,5,6,7] #x y_axis_data = [68,69,79,71,80,70,66] #y plt.plot(x_axis_data, y_axis_data, 'b*--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')#'bo-'表示蓝色实线，数据点实心原点标注 ## plot中参数的含义分别是横轴值，纵轴值，线的形状（'s'方块,'o'实心圆点，'*'五角星 ...，颜色，透明度,线的宽度和标签 ， plt.legend() #显示上面的label plt.xlabel('time') #x_label plt.ylabel('number')#y_label #plt.ylim(-1,1)#仅设置y轴坐标范围 plt.show()运行，得到： 2、画折线图带数据标签 在画线代码之前加入这句代码： for x, y in zip(x_axis_data, y_axis_data): plt.text(x, y+0.3, '%.00f' % y, ha='center', va='bottom', fontsize=7.5)#y_axis_data1加标签数据总体代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x_axis_data = [1,2,3,4,5,6,7] #x y_axis_data = [68,69,79,71,80,70,66] #y for x, y in zip(x_axis_data, y_axis_data): plt.text(x, y+0.3, '%.00f' % y, ha='center', va='bottom', fontsize=7.5)#y_axis_data1加标签数据 plt.plot(x_axis_data, y_axis_data, 'b*--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')#'bo-'表示蓝色实线，数据点实心原点标注 ## plot中参数的含义分别是横轴值，纵轴值，线的形状（'s'方块,'o'实心圆点，'*'五角星 ...，颜色，透明度,线的宽度和标签 ， plt.legend() #显示上面的label plt.xlabel('time') #x_label plt.ylabel('number')#y_label #plt.ylim(-1,1)#仅设置y轴坐标范围 plt.show()
3、画多条折线图： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #epoch,acc,loss,val_acc,val_loss x_axis_data = [1,2,3,4,5,6,7] y_axis_data1 = [68.72,69.17,69.26,69.63,69.35,70.3,66.8] y_axis_data2 = [71,73,52,66,74,82,71] y_axis_data3 = [82,83,82,76,84,92,81] #画图 plt.plot(x_axis_data, y_axis_data1, 'b*--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc')#' plt.plot(x_axis_data, y_axis_data2, 'rs--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc') plt.plot(x_axis_data, y_axis_data3, 'go--', alpha=0.5, linewidth=1, label='acc') plt.legend() #显示上面的label plt.xlabel('time') plt.ylabel('number')#accuracy #plt.ylim(-1,1)#仅设置y轴坐标范围 plt.show()运行，得到： 运行，得到： 附上形状，可与颜色搭配： ‘s’ : 方块状 ‘o’ : 实心圆 ‘^’ : 正三角形 ‘v’ : 反正三角形 ‘+’ : 加好 ‘*’ : 星号 ‘x’ : x号 ‘p’ : 五角星 ‘1’ : 三脚架标记 ‘2’ : 三脚架标记 |
4、画多条折线图分别带数据标签：
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