【DA】z检验p值的计算 |
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Excel-NORMSDIST函数
概念
NORMSDIST函数 返回标准正态累积分布函数的函数值。 该分布的平均值为 0(零),标准偏差为 1。 可以使用此函数代替标准正态曲线面积表。 N O R M S D I S T ( z ) NORMSDIST(z) NORMSDIST(z) z :必需值,是需要计算其分布的数值。如果 z 是非数字的,则 NORMSDIST 返回#VALUE! 错误值。标准正态分布密度函数的公式为: f ( z ) = 1 2 π e − z 2 2 f(z)=\frac{1}{\sqrt{2π}}e^{-\frac{z^2}{2}} f(z)=2π 1e−2z2 示例 step1:我们通过z统计量计算公式得到 z = − 2.83 z=-2.83 z=−2.83step2:在Excel单元格中计算=NORMSDIST (2.83)=0.997672537step3:计算 p p p 值。 P − v a l u e = 2 ∗ ( 1 − 0.997672537 ) = 0.004654 P-value=2*(1-0.997672537)=0.004654 P−value=2∗(1−0.997672537)=0.004654 p p p 值与远远小于 α α α,故拒绝 H 0 H0 H0![]() 重要: 此函数已被替换为一个或多个新函数,这些函数可提供更高的精确度,其名称更好地反映其用法。 虽然此函数仍可向后兼容,但您应该考虑从现在开始使用新函数,因为此函数在 Excel 的将来版本中可能不再可用。 有关新函数的详细信息,请参阅 NORM.S.DIST 函数。 Excel-NORM.S.DIST函数 概念NORM.S.DIST函数 返回标准正态分布函数(该分布的平均值为 0,标准偏差为 1)。可以使用此函数代替标准正态曲线面积表。 N O R M . S . D I S T ( z , c u m u l a t i v e ) NORM.S.DIST(z,cumulative) NORM.S.DIST(z,cumulative) z :必需值,是需要计算其分布的数值。如果 z 是非数字的,则 NORM.S.DIST返回#VALUE! 错误值。cumulative:必需。 Cumulative 是决定函数形式的逻辑值。 如果 cumulative 为 TRUE,则 NORMS.DIST 返回累积分布函数;如果为 FALSE,则返回概率密度函数。标准正态分布密度函数的公式为: f ( z ) = 1 2 π e − z 2 2 f(z)=\frac{1}{\sqrt{2π}}e^{-\frac{z^2}{2}} f(z)=2π 1e−2z2 ![]() statsmodels 包中的 ztest 函数,能够包办双尾和单尾的各类情形下的z检验的p值求取。 详见:【DA】常见的假设检验 2.2Z检验 - Python代码 |
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