咂咂咂: 好的谢谢，我是自己输入了新的邻接矩阵，把对称位置也改了，比如输入起点A终点B，输出的A—B的结果中有不可达路线，但把这个结果反过来看B—A的路线都是可达且最短的，我猜测输入起点A终点B之后将结果反过来看就是起点为B终点为A的最短路径，这可能和代码中初始化前几行中，S(1) = dest这些操作先把终点加入S集合有关，再次谢谢你的解答

乐观的lishan: 可以的，你不管另一个变量就行，只输出其中一个变量，但是计算过程并没有发生变化，如果你真的不想另一个变量参与，那么预测出来的结果是不准确的，除非另一个变量是恒定不变的常量

乐观的lishan: 你好，文中使用python编程，所有代码都可以直接运行在mac操作系统之上，不需要更改，只有最后的GUI界面应用程序，文中直接提供的exe应用程序，只能在windows系统上运行

乐观的lishan: 根据你的描述是可以的，第一种方法是首先你需要实现一个函数，该函数可以根据邻接矩阵计算出每个节点的连接数，比如文中的F连接数是5，E的连接数是4，等等。然后使用dijkstra算法计算最短路径，在更新路径这一步时，加上一个判断，判断出现新的最小值时，该节点是否同时满足链接数目的限制，若满足，则更改连接关系，否则不更改，直到最后到达终点。第二种方法时，你需要根据限制条件更新邻接矩阵，比如F的连接数目是5，你设置的限制条件是3，那么F就不可能在最短路径的线路上，所有与F直接相连的节点，这两点间的距离都应该设置为无穷大，最后在更新后的邻接矩阵基础上使用dijkstra算法计算最短路径。

乐观的lishan: 对于有向图，假如A、B两点不可到达，那么这两点间距离应该设置为无穷大，也就是inf，因为邻接矩阵是对称矩阵，所有对应有两个值都需要改变，你需要检查一下是否改变了这两处，以保证邻接矩阵的对称性。如果在这种情况下，输出的路线仍然不可达到，那么这个邻接矩阵就不存在最短距离，即不可能从A到达B点，或者是我博客中的代码出现问题，需要你通过matlab自带的最短距离函数计算一下