全球范围内的温度降水等信息， 常用于物种潜在分布区预测研究中。与此同时，在生态学研究中，常需要某些地点的温度降水等信息。 较早公开的较高精度的气候数据，包括Worldclim（http://www.worldclim.org/）。 2017年，另一套高精度数据CHELSA （Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas， http://chelsa-climate.org/） 公开发布。 CHELSA数据整合了局域尺度的降雨等信息， 部分气象因子比Worldclim更准确。 同一年，Worldclimate也发布了2.0版本。

已知某些地点的经纬度，要提取这些地点的温度降水等信息，用DIVA-GIS(http://www.diva-gis.org/ ) 和Worldclim数据很容易做到， 具体方法参见 http://blog.sciencenet.cn/blog-255662-679159.html

不过由于DIVA-GIS是依靠鼠标操作，很难批量化处理。 本文给出提取气候数据的R代码。相关操作主要基于Robert Hijmans的raster程序包， 更多详细信息请参考 （http://rspatial.org/index.html）

海拔数据下载http://edcintl.cr.usgs.gov/downloads/sciweb1/shared/topo/downloads/GMTED/Grid_ZipFiles/mn30_grd.zip

CHELSA提供的19个Bioclimate 数据下载https://www.wsl.ch/lud/chelsa/data/bioclim/integer/

各环境变量Bio1 = Annual Mean Temperature 年均温

Bio2 = Mean Diurnal Range，即 Mean of monthly (max temp - min temp) 平均月温差

Bio3 = Isothermality 等温性

Bio4 = Temperature Seasonality 温度的季节性

Bio5 = Max Temperature of Warmest Month 最暖月最高温

Bio6 = Min Temperature of Coldest Month 最冷月最低温

Bio7 = Temperature Annual Range 气温年较差

Bio8 = Mean Temperature of Wettest Quarter 最湿季均温

Bio9 = Mean Temperature of Driest Quarter 最干季均温

Bio10 = Mean Temperature of Warmest Quarter 最暖月均温

Bio11 = Mean Temperature of Coldest Quarter 最冷月均温

Bio12 = Annual Precipitation 年降水

Bio13 = Precipitation of Wettest Month 最湿润月降水

Bio14 = Precipitation of Driest Month 最干旱月降水

Bio15 = Precipitation Seasonality 气温的季节性

Bio16 = Precipitation of Wettest Quarter 最湿润季降水

Bio17 = Precipitation of Driest Quarter 最干旱季降水

Bio18 = Precipitation of Warmest Quarter 最暖季降水

Bio19 = Precipitation of Coldest Quarter 最冷季降水

CHELSA气候图层， 选择整数还是浮点数图层？可选择整数图层 integer ，这是因为整数图层占用空间较小， 同时也有相对较高的精度， 如温度可精确到0.1度。 注意，这里的温度是*10的值， 也就说，某地年均温为15.2度， 则提取出的数值为152。

30s数据能达到什么精度？edge.length