opencv图像旋转和翻转，cv2.flip，cv2.rotate |
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opencv图像旋转和翻转，cv2.flip，cv2.rotate
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目录 翻转图像 图像旋转 翻转图像opencv中使用cv2.filp可以实现图像翻转 def flip(src, flipCode, dst=None) src：输入图像flipCode：flipCode 一个标志来指定如何翻转数组；0表示上下翻转，正数表示左右翻转，负数表示上下左右都翻转。dst：输出图像下面代码对图像进行不同旋转。 import cv2 import numpy as np lp = cv2.resize(cv2.imread('../images/lp.jpg'), None, fx=0.7, fy=0.7) # 翻转 0表示上下，正数表示左右，负数表示上下左右都翻转 new_lp1 = cv2.flip(lp, 0) new_lp2 = cv2.flip(lp, 1) new_lp3 = cv2.flip(lp, -1) cv2.imshow('lp', np.hstack((lp, new_lp1, new_lp2, new_lp3))) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
opencv中使用cv2.rotate进行图像旋转 def rotate(src, rotateCode, dst=None) src：输入图像rotateCode：翻转角度，3种选择，90度，180度，270度dst：输出图像对于rotateCode的选择如下 参数描述ROTATE_90_CLOCKWISE顺时针旋转90度ROTATE_180旋转180度ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE逆时针旋转90度，也就是顺时针旋转270度下面代码对3个参数进行使用 import cv2 lp = cv2.resize(cv2.imread('../images/lp.jpg'), None, fx=0.7, fy=0.7) # 平移 3种旋转，使用cv2.ROTATE_xxx进行选择 lp1 = cv2.rotate(lp, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) lp2 = cv2.rotate(lp, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE) lp3 = cv2.rotate(lp, cv2.ROTATE_180) cv2.imshow('lp', lp) cv2.imshow('lp1', lp1) cv2.imshow('lp2', lp2) cv2.imshow('lp3', lp3) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
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