前一段时间，我所在的一个公益组织开展了一年一度的大范围募款。捐款分为大概三十个小组，总人数将近达500人。我的工作是负责汇总并整理所有捐款者的名单。

相较于往年把捐款者的名字和金额对应，一一复制粘贴到Excel里去的“体力式”做法。这次我考虑如何利用一些用工具，批量处理一些数据，以减少自己的工作量。

首先，在数据收集的方式上，我想到了问卷星。

事实证明，数据收集环境并没有这么友好。捐款者普遍年龄偏大，更习惯直接把钱交给各自收款的负责人，填写问卷的方式反而增加了捐款的复杂度和不确定性。

最后还是让各个小组的负责人用各自的方式提供了捐款名单，共包括以下三种形式：

现实的数据收集环境就是如此，并不以人的意志为转移，于是自己只能在数据处理上想一些办法。

手写名单照片，完全没有批量处理的办法。Excel的截图可以用一下文字识别，但因为截图不多，我大概评估了一下工作量，决定这两部分都采用最原始的手工录入。

接下来是占大头的是微信对话框。最后肯定数据都是用Excel来呈现，所以最初我想用其自带的一些操作完成名字和金额的自动归类。然而限于水平不足，只能退而求其次，用txt文件来作为过渡。

我启用了自己一直用来编辑txt文件的工具——Notepad++。这款工具可以去官方网站下载，也可以使用百度软件中心提供的版本。

根据上图效果看来，结果显而易见。仅凭自动分行这一条，Notepad++比记事本就高到不知道哪里去了。

在Notepad++里，我的任务就是把名字和捐款数额之间添加一个空格，方便Excel中分列。需要用到以下两个快捷组合键：

以上即完成了在Notepad++中的处理，保存关闭文件即可。

使用Excel打开刚才处理好的txt名单。并且在打开的过程中，点击空格选项框分栏。

这样，微信对话框里的一组接龙就成功地转移到了Excel里。

之前看到一篇文章的建议：在工作中完成了一个项目，要尽量写一个总结，这样才算是完成了一整套分析→计划→实施→总结的闭环。 因此，以下三点是我在名单整理过程中的感悟，同时也作为本篇的结尾：

不要增加客户的学习成本。 在数据收集的环节里，如果使用问卷的方案，在某种意义上，捐款者就成为了我的“客户”。除了交钱以外，他们还需要填写表单，增加了操作和学习成本，特别对年龄结构偏大的捐款者来说，这种学习成本是很高的。成本高直接会导致新客户的拒绝（不禁想起了自己公司早期的产品……）。

按对方要求的格式，提供总结性的材料。 整个过程中，作为名单整理方的我，最希望收到的名单载体是Excel（当然这次是因为客观条件不允许）。换位思考一下，一旦将来自己作为数据提供方，一定要确定好数据整理方的需求，提供合适的数据载体。当然，这点不仅限于名单整理，任何对接工作，都应该养成这样的意识。

保持未尝试过的技术探索。 在软件企业里工作，这点是让我感到最受益的，一旦碰到重复的劳作，自己就会琢磨自动化的替代方式。因此我依旧认为之前花的一部分时间去探索Excel批量的处理方式是有价值的，哪怕这部分时间可以多手工录入很多姓名和金额。不能总是待在自己的舒适区，因为死于安乐真是分分钟的事——不仅仅是软件行业才如此。