作者：小小明

标题：Pandas指定样式保存excel数据的N种姿势

结果：

对于这个pandas对象，如果我们需要将其保存为excel，有那些操作方式呢？ 首先，最简单的，直接保存：

效果如下：

但如果我们想要给这个excel在保存时，同时指定一些特殊的自定义格式又该怎么做呢？ 这时就可以使用ExcelWriter进行操作，查看API文档发现两个重要参数：

date_format : str, default None

Format string for dates written into Excel files (e.g. ‘YYYY-MM-DD’).

datetime_format : str, default None

Format string for datetime objects written into Excel files. (e.g. ‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’).

这说明对于日期类型数据，都可以通过这两个参数指定特定的显示格式，那么我们采用以下方式才创建ExcelWriter，并保存结果：

可以看到excel保存的结果中，格式已经确实的发生了改变：

如果我们想对指定的列的数据设置文字颜色或背景色，可以直接pandas.io.formats.style工具，该工具可以直接对指定列用指定的规则着色：

显示效果：

保存效果：

虽然Pandas的Styler样式还包括设置显示格式、条形图等功能，但写入到excel却无效，所以我们只能借助Pandas的Styler实现作色的功能，而且只能对数据着色，不能对表头作色。

进一步的，我们需要将数值等其他类型的数据也修改一下显示格式，这时就需要从ExcelWriter拿出其中的workbook进行操作：

结果：

从返回的结果可以看到这是一个xlsxwriter对象，说明pandas默认的excel写出引擎是xlsxwriter，即上面的ExcelWriter创建代码其实等价于：

关于xlsxwriter可以参考官方文档：https://xlsxwriter.readthedocs.org/

下面的代码即可给数值列设置特定的格式：

效果：

关于set_column方法：

worksheet.set_column(‘C:C’, 8, format1) 表示将C列的列宽设置为8个字符，并采用format1的样式，当然 format1 = workbook.add_format({‘num_format’: ‘#,##0.00’}) 就是表示生成一个指定的格式对象。

假如，我现在希望能够定制excel表头的样式，并给数据添加边框。我翻遍了xlsxwriter的API文档发现，并没有一个可以修改指定范围样式的API，要修改样式只能通过set_column修改列，或者通过set_row修改行，这种形式的修改都是针对整行和整列，对于显示格式还能满足条件，但对于背景色和边框之类的样式就不行了，这点上确实不如openpyxl方便，但xlsxwriter还有个优势，就是写出数据时可以直接指定样式。

下面看看如何直接通过xlsxwriter保存指定样式的数据吧：

上面的代码应该都比较好理解，header_format和formatN是创建的样式对象，write_row用于按行写出数据，write_column用于按列写出数据，set_column则是用于设置整列的列宽和样式（没传入的不设置）。

运行结果如下：

pandas的默认写出引擎是xlsxwriter，那么是不是可以修改为其他引擎呢？答案是可以，下面我们使用 openpyxl 实现同样的效果。

关于openpyxl可参考：https://openpyxl.readthedocs.org/

也可以直接参考黄同学编写的文档（中文，相对也比较全面）：https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/106028038

结果：

从上述打印结果可以看到，从engine指定为’openpyxl’后，workbook已经是 openpyxl 对象了。

与 xlsxwriter 不同的是 openpyxl 只能对逐个单元格设置样式，而xlsxwriter只能指定行或指定列或写入数据指定样式。

下面首先修改表头的样式：

上述代码引入的了itertools.chain方便迭代出每个单元格，而不用写多重for循环。

下面再修改数值列的格式：

最后给各列设置一下列宽：

最后保存即可：

整体完整代码：

最终效果：

从上述代码可以看到，openpyxl 修改样式时相对xlsxwriter来说麻烦了太多，特别是修改一个表头就需要创建5个对象。

虽然 openpyxl 直接写出数据指定样式相对xlsxwriter麻烦，但 openpyxl 还有个巨大的优势就是可以读取已有的excel文件，在其基础上修改。

那我们就完全可以先将模板数据写入到一个excel，然后加载这个模板文件进行修改，所以上面那个固定不变的表头，我们就可以事先创建好：

然后加载模板，再写入：

（经测试ExcelWriter无法对已经存在的工作表进行操作，会创建新的工作表，所以这里直接使用openpyxl自己的API）

最终效果：

可以明显的看到openpyxl在加载模板后，可以省掉表头设置和列宽设置的代码。

大多数时候我们并不需要设置自定义样式，也不需要写出公式字符串，而是直接写出最终的结果文本，这时我们就可以使用pandas计算一下各列的列宽再保存excel数据。

例如我们有如下数据：

结果：

使用pandas来进行计算各列列宽，思路是计算出每列的字符串gbk编码（Windows下的Excel软件默认使用gbk编码）后的最大字节长度：

结果：

下面将改造一下前面的代码。

首先，使用xlsxwriter引擎自适应列宽保存数据：

然后，使用openpyxl引擎自适应列宽保存数据(openpyxl引擎设置字符宽度时会缩水0.5左右个字符，所以干脆+1)：

结果：

可以看到列宽设置的都比较准确。

来源：http://www.python-excel.org/

读取和写入EXCEL2010文件的包(即.xlsx)

文档：https://openpyxl.readthedocs.org/

拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。支持EXCEL2010文件(即.xlsx) 文档：https://xlsxwriter.readthedocs.org/ GitHub：https://github.com/jmcnamara/XlsxWriter

专门用于读取 xlsb格式的excel文件 GitHub：https://github.com/willtrnr/pyxlsb

用于读取xlsx 和xlsm格式的excel文件，或写入xlsx格式的excel文件 文档：https://pylightxl.readthedocs.io/en/latest/ GitHub：https://github.com/PydPiper/pylightxl

用于读取xls格式的excel文件的库 文档：http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/ GitHub：https://github.com/python-excel/xlrd

用于写入xls格式的excel文件的库 文档：http://xlwt.readthedocs.io/en/latest/ Examples：https://github.com/python-excel/xlwt/tree/master/examples GitHub：https://github.com/python-excel/xlwt

用于配合xlrd和xlwt的工具库，包括样式的复制 文档：http://xlutils.readthedocs.io/en/latest/ GitHub：https://github.com/python-excel/xlutils

必须安装 Microsoft Excel应用程序后才能使用的库：

xlwings是开源，用Python替代VBA自动化操作Excel，同时支持Windows和MacOS。在Windows平台下，通过xlwings在Python中编写UDF可以实现在Excel中调用Python。 xlwings PRO是一个具有附加功能的商业插件。

主页：https://www.xlwings.org/ 文档：https://docs.xlwings.org/en/stable/ GitHub：https://github.com/xlwings/xlwings

一、代码结构组

代码结构组成分为四个部分，中间用";"号分隔，具体如下： 正数格式；负数格式；零格式；文本格式

二、各个参数的含义

1、“G/通用格式”：以常规的数字显示，相当于"分类"列表中的"常规"选项。

10显示为10；10.1显示为10.1。

2、“0”：数字占位符。如果单元格的内容大于占位符，则显示实际数字，如果小于点位符的数量，则用0补足。

1234567显示为1234567；123显示为00123

100.14显示为100.140；1.1显示为01.100

20050512显示为2005-05-12

3、"#"：数字占位符。只显有意义的零而不显示无意义的零。小数点后数字如大于"#“的数量，则按”#"的位数四舍五入。

12.1显示为12.10；12.1263显示为12.13

4、"？"：数字占位符。在小数点两边为无意义的零添加空格，对齐结果为以小数点对齐，另外还用于对不等到长数字的分数。

结果自动以小数点对齐：

原数据：

展示效果：

5、"."：小数点。如果外加双引号则为字符。

11.23显示为11.2

6、"%"：百分比。

0.1显示为10%

7、","：千位分隔符。数字使用千位分隔符。如在代码中","后空，则把原来的数字缩小1000倍。

“10000"显示为"10,000”

“10000"显示为"10”

“1000000"显示为"1”

8、"@"：文本占位符。如果只使用单个@，作用是引用原始文本，要在输入数字数据之前自动添加文本，使用自定义格式为：“文本内容”@；要在输入数字数据之后自动添加文本，使用自定义格式为：@“文本内容”。@符号的位置决定了Excel输入的数字数据相对于添加文本的位置。如果使用多个@，则可以重复文本。

财务 显示为：集团财务部

财务 显示为：财务财务财务

9、*：重复下一次字符，直到充满列宽。

“ABC"显示为"ABC-------------------”(仅在office中生效，wps中无效果)

10、[颜色]：用指定的颜色显示字符。可有八种颜色可选：红色、黑色、黄色，绿色、白色、兰色、青色和洋红。

显示结果为正数为青色，负数显示红色，零显示黄色，文本则显示为兰色

11、[颜色N]：是调用调色板中颜色，N是0~56之间的整数。

单元格显示的颜色为调色板上第3种颜色。

12、[条件]：可以单元格内容判断后再设置格式。条件格式化只限于使用三个条件，其中两个条件是明确的，另个是"所有的其他"。条件要放到方括号中。必须进行简单的比较。

13、"!"：显示"""。由于引号是代码常用的符号。在单元格中是无法用""“来显示出来”""。要想显示出来，须在前加入"!"

“10"显示"10"”

“10"显示"10"”"

14、时间和日期代码

“YYYY"或"YY”：按四位（1900-9999）或两位（00-99）显示年

“MM"或"M”：以两位（01-12）或一位（1-12）表示月。

“DD"或"D”：以两位（01-31）或一位（1-31）来表示天。

“YYYY-MM-DD”。2005年1月10日显示为：“2005-01-10”

“YY-M-D”。2005年10月10日显示为：“05-1-10”

“AAAA”：日期显示为星期。

“H"或"HH”：以一位（0-23）或两位（01-23）显示小时

“M"或"MM”：以一位（0-59）或两位（01-59）显示分钟

“S"或"SS”：以一位（0-59）或两位（01-59）显示秒

“HH:MM:SS”。“23:1:15"显示为"23:01:15”

经过上面的演示，大家应该对openpyxl和xlsxwriter都有了一个比较直观的认知，这两个库大家觉得到底哪个更方便呢？

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