详细介绍Tensorflow中tensorboard日志的生成和显示

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详细介绍Tensorflow中tensorboard日志的生成和显示

2023-08-12 14:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。

1.构建简单的TensorBoard日志输出

import tensorflow as tf input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name="input1") input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3], name="input2")) output = tf.add_n([input1, input2], name="add") writer = tf.summary.FileWriter("./log", tf.get_default_graph()) writer.close()

"./log"：TensorBoard日志信息文件保存的位置，本代码中表示：把文件保存把在当前目录下的"log"文件夹下。