如何使用Python批量将文件名从未知编码格式转换为中文。

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如何使用Python批量将文件名从未知编码格式转换为中文。

2023-06-13 18:27| 来源: 网络整理| 查看: 265

问题描述

在进行一些图像处理或文件操作时,我们需要将指定文件夹中所有的文件名称转换为中文,以便于后续的处理。但在某些情况下,文件名称的编码格式并不是我们所熟悉的UTF-8或GBK等常用编码格式,这时候就需要使用Python来帮助我们识别文件名编码,并将其转换为中文。

解决方案

Python提供了许多标准库和第三方库,可以非常方便地完成文件操作和文本处理任务。我们可以使用os、glob和chardet模块获取文件夹中所有的文件列表,并判断文件名称的编码格式,最后使用Python内置函数将文件名从未知编码格式转换为中文。

需求分析 输入:指定文件夹路径处理:获取文件夹中所有的文件名称,检测文件名编码格式,将所有文件名转换为中文输出:重命名后的文件名 实现步骤

1.导入必要的Python库

import os import glob import chardet

2.获取输入参数:指定文件夹路径

python复制代码

folder_path = '待搜索的目录路径' folder_path2 = '输出文件的路径'

其中,folder_path变量存储了待搜索的目录路径;folder_path2变量是输出文件的路径,也就是存放转换后的文件名的文件夹。

3.获取所有的文件名,并检测文件名的编码格式

image_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*')) for image_file in image_files:     # 检测当前文件名的编码     with open(image_file, 'rb') as f:         raw_data = f.read()         detected_encoding = chardet.detect(raw_data)['encoding']

其中,glob.glob() 方法可以根据指定的模式搜索目录中的所有文件,并返回符合模式的文件路径列表。通过 open() 函数打开文件并读取出原始数据进行编码检测,获取检测到的编码格式。

4.将文件名从未知编码格式转换为中文

try:     chinese_name = raw_data.decode(detected_encoding) except:     chinese_name = raw_data.decode('utf-8')          new_file_path = os.path.join(folder_path2, chinese_name) os.rename(image_file, new_file_path)

5.完整代码示例

import os

import glob

import chardet

# 图像文件所在的文件夹路径

folder_path = '待搜索的目录路径' folder_path2 = '输出文件的路径'

# 获取文件夹中所有图像文件的列表

# image_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.jpg'))

image_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.png'))

# 遍历图像文件,并将文件名从未知编码转换为中文

# 遍历图像文件,并将文件名从未知编码转换为中文

for image_file in image_files:

    # 检测当前文件名的编码

    with open(image_file, 'rb') as f:

        raw_data = f.read()

        detected_encoding = chardet.detect(raw_data)['encoding']

   

    # 将当前文件名转换为中文,如果无法识别则使用默认编码

    try:

        chinese_name = raw_data.decode(detected_encoding)

    except:

        chinese_name = raw_data.decode('utf-8')

       

    # 构建新的文件路径,使用中文文件名

    new_file_path = os.path.join(folder_path2, chinese_name)

   

    # 重命名文件,使用中文文件名

    os.rename(image_file, new_file_path)



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