【python图像处理】gif动态图的解析与合成 |
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【算法+OpenCV】图像极坐标变换及基于OpenCV的实现
SH2019404: 我想请教一些问题。比如原始图像的(10,10)位置索引对应的灰度值20,经过极坐标转换后,新的位置索引是(14.14,0.785),那么这时这个索引的灰度值还是对应20吗?为什么看有些文章说,如果经过极坐标变换后成为小数索引,此处的像素值必须要利用插值进行近似求解,且利用的数据点还是原始图像(14.14,0.785)索引附近的整数索引点的灰度值来进行求解? 但是假设(10,10)经过变换索引成为了整数索引(20,1),此时该位置就能直接对应之前的原始图像(10,10)的灰度值? 请问是这样吗? 对于求插值和求插值要用到原始图像中(r,角度值)索引处的灰度值进行插值求解感觉到很不理解。 【VC++】Visual Studio编辑器“智能提示(IntelliSense)”异常的解决方案Wucll: 搞半天管理员身份才解决 【python图像处理】彩色映射(续篇)qq_42874095: 请问一个这个colors是将这几个颜色的rgb值直接写成矩阵吗 【算法+OpenCV】基于三次Bezier原理的曲线拟合算法C++与OpenCV实现希望编程能力提升的菜鸟: 博主,请问您在get_line_points函数中的逻辑的原理是什么?求解答 【OpenCV3】棋盘格角点检测与绘制——cv::findChessboardCorners()与cv::drawChessboardCorners()详解I_LOVER: 您好 您的问题解决了吗 |
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