Python mplfinance库绘图③ 如何额外添加一条其他图线

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Python mplfinance库绘图③ 如何额外添加一条其他图线

2024-04-11 00:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

我们知道，使用matplotlib.pyplot绘图的时候，采用的是面向对象绘图的思想。首先要有一个figure，即一个面板，然后我们只要在这个面板上添加各种对象，这个图像就会越来越完美。(理解面向对象绘图点击链接：Python–Matplotlib库与数据可视化③)。 matplotlib可以一句一句地逐句给图形添加元素。

有那么一点不同的是，mplfinance库把这一切都给封装起来了。最后把这一切对象全都集中在了一个mpf.plot()函数中，我们只需要为此传入合规的参数。在这里插入图片描述第一步照常获取并格式化数据

# 从tushare调取平安银行(000001.SZ) 股价数据 import tushare as ts import pandas as pd import mplfinance as mpf token = 'Your token' # 输入你的接口密匙，获取方式及相关权限见Tushare官网。 pro = ts.pro_api(token) df = pro.daily(ts_code='000001.SZ') # 然后将该DataFrame对象处理为适合我们使用的格式 df = df.loc[:, ['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol']] df.rename( columns={ 'trade_date': 'Date', 'open': 'Open', 'high': 'High', 'low': 'Low', 'close': 'Close', 'vol': 'Volume'}, inplace=True) # 重定义列名，方便统一规范操作。 df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) # 转换日期列的格式，便于作图 df.set_index(['Date'], inplace=True) # 将日期列作为行索引 df = df.sort_index() # 倒序，因为Tushare的数据是最近的交易日数据显示在DataFrame上方，倒序后方能保证作图时X轴从左到右时间序列递增。

第二步我们定义一个其他的指标，一会儿将其作为附加线条体现在图线上这里我们选择20日的唐奇安通道线不懂这个指标的也没关系，只要知道是三条线就可以啦。

# 提取收盘价，最高价，最低价数据 Close = df.Close High = df.High Low = df.Low # 设定上、下、中通道线初始值 upboundDC = pd.Series(0.0, index=Close.index) downboundDC = pd.Series(0.0, index=Close.index) midboundDC = pd.Series(0.0, index=Close.index) # 求唐奇安上、中、下通道 for i in range(20,len(Close)): upboundDC[i] = max(High[(i-20):i]) downboundDC[i] = min(Low[(i-20):i]) midboundDC[i] = 0.5 * (upboundDC[i] + downboundDC[i]) upboundDC = upboundDC[20:] downboundDC = downboundDC[20:] midboundDC = midboundDC[20:]

第三步，将这三条线与我们原本要绘制的图像一同绘制出： (我选择绘制平安银行2020年下半年的数据)

s = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='nightclouds', rc={'font.family': 'SimHei'}) # 解决mplfinance绘制输出中文乱码 # 将要额外添加的图线按照下边这种格式，放在一个列表中。然后传给mpf.plot的参数addplot就可以啦。 add_plot=[ mpf.make_addplot(upboundDC.loc['2020-6':'2020-12']), mpf.make_addplot(midboundDC.loc['2020-6':'2020-12']), mpf.make_addplot(downboundDC.loc['2020-6':'2020-12'])] mpf.plot(df.loc['2020-6':'2020-12'], type='candle', style=s, title='平安银行2020年K线图及唐奇安通道线', addplot=add_plot, mav=(5,10,20),volume=True)

生成图像如下：在这里插入图片描述

这样就成功在平安银行半年K线图与5&10&20日均线图的基础上添加了20日的唐奇安上轨道线，中轨道线，下轨道线。

如果想要详细了解唐奇安通道指标及其策略，文章链接指引：Python 金融量化道路突破策略（唐奇安道路突破策略&布林带通道及其市场风险）

如果需求更高，可以参考这些

mpf.make_addplot()里可以有scatter参数，默认为Flase，设置为True可以绘制散点图。marker为添加标记点。scatter要先设为True才能显示标记点。 ^表示正三角形， v表示倒三角形markersize为标记点尺寸。color为设定颜色 color为标记点的颜色，不是线条的设置panel ="lower"后，可以让线条现实中附图的成交量上边。

一个语法示例(需要自己找数据测试)：

add_plot = [ mpf.make_addplot(list1, scatter=True, markersize=200, marker='^', color='y'), mpf.make_addplot(list2, scatter=True, markersize=200, marker='v', color='r'), mpf.make_addplot(data[['a', 'b']])] mpf.plot(data, type='candle', addplot=add_plot, volume=True)

其中当mpf.make_addplot()的第一个参数为DataFrame时，有几列就添加绘制几根折线。

更多方法技巧点击下方姊妹篇文章：

mplfinance基本参数介绍： Python mplfinance库绘图① 基本参数介绍(简单秒懂)

关于如何解决 mplfinance 中文乱码和图像不正常显示负数的问题： Python mapfinance库②中文标题乱码与显示负数解决方案

关于mplfinance如何自定义样式： Python mplfinance库④ 如何自定义style样式（超细傻瓜级解说）

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