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需求描述：
示例：两个excel表格如下：
1.xlsx 2.xlsx 现要将上面两个表格合并如下：
合并.csv 解决方法：CSV（Comma Separated Values，逗号分隔值 ），是一个纯文本格式，用逗号分隔一系列值。它存储数据，但不包含格式，公式，宏等。作为开发人员，以编程方式操作CSV很容易，因为毕竟它们是简单的文本文件。 python 读写模式： r ：只读 r+ : 读写 w ： 新建（会对原有文件进行覆盖） a ： 追加 b ： 二进制文件 常用的模式有： “a” 以“追加”模式打开， (从 EOF 开始, 必要时创建新文件) “a+” 以”读写”模式打开 “ab” 以”二进制 追加”模式打开 “ab+” 以”二进制 读写”模式打开 “w” 以”写”的方式打开 “w+” 以“读写”模式打开 “wb” 以“二进制 写”模式打开 “wb+” 以“二进制 读写”模式打开 “r+” 以”读写”模式打开 “rb” 以”二进制 读”模式打开 “rb+” 以”二进制 读写”模式打开 该方法中，数字需特殊处理。否则运行如下程序将报错【TypeError: write() argument must be str, not float】 # -*- coding:utf8 -*- # xlrd模块主要用于读取Excel import xlrd as xl import os import re # 过滤重复的人，并保存到txt文件里 def readExcel(fileName="", sheetName="Sheet1"): # 打开fileName表格 xls_file = xl.open_workbook(fileName) # 打开文件 xls_sheet = xls_file.sheet_by_name(sheetName) # 通过工作簿名称获 cv0 = xls_sheet.col_values(0) # 第一列所有的值 cv1 = xls_sheet.col_values(1) # 第二列所有的值 cv2 = xls_sheet.col_values(2) # 第三列所有的值 # 打开2.xlsx xls_file2 = xl.open_workbook("2.xlsx") # 打开文件 xls_sheet2 = xls_file2.sheet_by_name(sheetName) # 通过工作簿名称获 sheet2cv0 = xls_sheet2.col_values(0) # 第一列所有的值 sheet2cv1 = xls_sheet2.col_values(1) # 第二列所有的值 for index, nameItem in enumerate(cv0): tmpIndex = sheet2cv0.index(nameItem) # print("tmpIndex=", tmpIndex) # “a+” 以”读写”模式打开,追加 with open("合并.csv", "a+", encoding="utf-8") as f: f.writelines( [nameItem, ",", cv1[index], ",", cv2[index], ",", sheet2cv1[tmpIndex], "\n"]) if __name__ == '__main__': readExcel("1.xlsx")
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