dataframe修改数据的方法 |
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1、改行列标题 df.columns = ['name','gender','age'] #尽管我们只想把’sex’改为’gender’，但是仍然要把所有的列全写上，否则报错。 df.rename(columns = {'name':'Name','age':'Age'},inplace = True) #只修改name和age。inplace若为True，直接修改df，否则，不修改df，只是返回一个修改后的数据。 df.index = list('abc')#把index改为a,b,c.直接修改了df。 df.rename({1:'a',2:'b',3:'c'},axis = 0,inplace = True)#无返回值，直接修改df的index。2、改数值 df.loc[1,'name'] = 'aa' #修改index为‘1’，column为‘name’的那一个值为aa。 df.loc[1] = ['bb','ff',11] #修改index为‘1’的那一行的所有值。 df.loc[1,['name','age']] = ['bb',11] #修改index为‘1’，column为‘name’的那一个值为bb，age列的值为11。 df.iloc[1,2] = 19 #修改某一无素 df.iloc[:,2] = [11,22,33] #修改一整列 df.iloc[0,:] = ['lily','F',15] #修改一整行3、对整个DataFrame中的指定数据进行替换 #A替换为aaa,B替换为bbb,4替换为100 df_1=df.replace(to_replace=['A','B',4],value=['aaa','bbb',100]) #将A替换为AAAA df_2=df.replace(to_replace='A',value='AAAA') #将A替换为AAAAA,5替换为2000 df_3=df.replace(to_replace={"A":'AAAAA',5:2000})4、常量数据修改 df1=df.copy() df1['col_1']='H' df1.loc[['a','c','d'],'col_2']=100 #将指定索引的列值进行修改 df1.iloc[4:,-1]=2005、对DataFrame列中的多个值进行修改 df2=df.copy() df2['col_1']=list(range(7)) df2.loc[df2.index |
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