ubuntu 18.04:

1、查看perf支持的监控event：

2、使用perf stat查看程序运行过程中各种event的统计：

默认统计8种event在程序运行过程中的计数，如上所示。也可以使用-e选项来自定义使用的event。

3、使用perf record和perf report命令来进行更详细的分析：

perf stat命令只能记录event发生的次数，perf record在此基础之上可以记录event发生时详细的数据(比如IP、堆栈等等)。可以自定义需要记录的event，可以自定义记录数据的格式。

perf record默认只使用了1种event cpu-clock，cpu-clock使用的是高精度定时器来进行定时采样。 -F 99选项指定了采样频率99HZ。 -g选项指定了输出数据中包含调用堆栈。 perf record默认数据输出文件为perf.data。

火焰图是用图形化的方式来展现perf等工具采集的性能数据，对数据进行统计和分析，方便找出性能热点。

首先我们下载Brendan D. Gregg大神开发的火焰图工具：

在https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git主页有生成火焰图的详细说明。

下面是一个实际例子，我们首先用perf record抓取perf数据，再使用脚本生成火焰图：

生成的火焰图cp.svg：

火焰图中的每一个方框是一个函数，方框的长度，代表了它的执行时间，所以越宽的函数，执行越久。火焰图的楼层每高一层，就是更深一级的函数被调用，最顶层的函数，是叶子函数。

火焰图的含义:

火焰图是 SVG 图片, 用浏览器打开可以与用户互动。

对于正在运行的程序 可以直接使用 pert stat -p pid 或者perf record -g -e cpu-clock -pid生成perf.data数据用于分析。

在某些情况下我们关心的是加上某项功能后，性能的对比情况。这种情况下需要用到差分火焰图来进行分析：

首先我们使用perf record抓取一次新的数据：

新数据生成的火焰图cp1.svg如下：

在对比新旧数据，使用对比结果给cp.svg重新上色：

而在红/蓝差分火焰图中, 使用不同的颜色来表示两个文件中的差异部分。红色表示增长, 蓝色表示衰减：

虽然红/蓝差分火焰图很有用, 但实际上还是有一个问题 : 如果一个代码执行路径完全消失了, 那么在火焰图中就找不到地方来标注蓝色. 你只能看到当前的 CPU 使用情况, 而不知道为什么会变成这样.一个办法是, 将对比顺序颠倒, 画一个相反的差分火焰图。

以上都是on-cpu火焰图，理解了系统的CPU的走向的分析。但是，很多时候，单纯地看on-cpu的情况（什么代码在耗费CPU），并不能解决性能问题，因为有时候性能差的原因瓶颈不一定在CPU上面，而是在off-cpu的时间，比如：

这一类数据使用bpfcc-tools来采样，具体使用可以参考：用off-cpu火焰图进行Linux性能分析。

1.www.brendangregg.com/ 2.Linux perf 3.Linux下用火焰图进行性能分析