1.进入控制面板,选择硬件和声音 2.进入NVIDIA控制面板 3.点击帮助,选择系统信息 4.点击组件,就可以看到电脑的CUDA版本(电脑中的CUDA可升级,升级显卡驱动,自行百度) 5.CUDA下载网址 下载与电脑版本相对应的CUDA版本,我电脑的CUDA是11.3.121,我下载的是CUDA Tookit 11.3.1 选择对应操作系统,真的不能再详细了

cudnn下载网址 1.cudnn官网下载需要注册,很麻烦,从这个网址直接跳过注册,复制下载连接后用其他下载器下载更方便,我下载的是for CUDA 11.x 直接右键复制连接地址,去下载器下载

1.下载好了直接双击cuda_11.3.1_465.89_win10.exe安装 2.路径别乱改 3.等就好了 4.同意并继续,好吗宝 5.宝,快选自定义安装 6.看到这个没有 7.把第二个点开,如果当前版本比新版本大就把√去掉,其他情况就不要管,比如当前版本没数字或者啥的,这个当前版本也是在NVIDIA里面看,上面说过了

8.路径别改,直接安装 9.在cmd里面输入 nvcc -V,看看有没有安装好,没有的话,自己去百度 10.然后把下好的cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.0.53解压,把里面的文件重命名成cudnn,然后复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3

1.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\cudnn\bin 2.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\extras\CUPTI\lib64 把这俩加到系统变量里边去,其他几个都有自动加到环境变量里面.不会配环境变量看后面视频

1.下载cudatoolkit 2.多的不说了,下对应版本的,没有11.3,我下的11.1,可行,把下面后面的代码复制到cmd运行就行,可能会失败,多运行几次 3.下载完了在cmd里面查看conda的库,conda list,有这个就完事了昂

1.GPU版本pytorch和pytorchvision下载地址 2. 按照对应关系下啊,不然用不了,我11.3下的是pytorch1.8.1和pytorchvision0.9.1的 3.注意两个地方,

4.torchvision也跟torch一样,对应着下,网上找对应关系吧,我CUDA11.3,下的0.9.1

5.下载好放到一个目录,cmd进入那个目录然后pip install 下载好的两个文件, 不用一个一个敲,pip install torch然后按table补齐 6.torchvision一样的方法,下载完了 pip list, 看到这两个就成功了 7.测试 这还不会,那我也没招了

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