快手数据分析实习面经(已入职) |
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7.12 11点拿到正式offer啦!终于下来了!本来9号就可以收到的,因为邮箱问题。总之拿到了offer,就安心了 ======================================== 求求正式offer快发我~已经等了四天了,ball ball了~ ======================================== 二面通过了,hr已经oc了,真的非常感谢商业化组要我~ ======================================== 来更新二面情况啦,二面果然问的很深入,希望自己二面可以过,真的想去快手实习呜呜呜 7.2下午17:00面试(总共41min)(后知后觉发现这一面应该是部门老大的压力面) 1.自我介绍 2.业务题:总体GMV下降(分析了30分钟) 子题:1.如何判断下降是异常值 2.平台流量分配的机制 3.用户偏好如何量化(中间偏题了,又撤回来 了) 3.反问 面试官问的点都听深的,说我可以纵向分析横向分析一起。最开始分析有点偏了,被面试官及时地拉回来了。说我gmv分析主要侧重商家,并对用户侧,平台侧分析不足,总体分析的不错。 真的非常非常希望能去快手面试,求求牛客显灵吧呜呜呜 ======================================== 面的是商业化数据分析。 6.30上午11点面试(总共35min) 1.自我介绍 2.面试官介绍岗位的业务方向 3.深挖简历(讲了在didi做的一个数据分析项目,面试官根据实际场景问了问题) 4.case题:如果要评价一个直播的效果,可以看哪些指标 5.case 题:对上述所说的指标进行异动分析以及针对 分析的结果提供相应的策略。 6.case 题:如果观看者对内容生产者取关,那么这一行为对快手平台会产生什么样的影响。 7. abtest(这部门没有回答出来,面试官说了一个词类似prea,问我用途。后来面试官耐心地对我解释了一下) 8.反问: 1.abtest(统计上显著,但是实际效果不明显的原因) 2.如何衡量一个短视频的质量 3.面试评价 ======================================== 整体面试氛围非常的好,面试官非常的nice和有耐心,应该是我那么多次面试以来最轻松舒服的一次面试。 真的希望可以进入这个岗位实习,听说牛客很灵,在这里许愿,希望这次面试能够顺顺利利的通过,进快手实习。 |
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