原标题：技术支持治理|依托大数据分析技术，促进学生个性化学习

人类进入 21 世纪后，随着网络、多媒体、人工智能、虚拟现实等技术发展，新技术的触角深入到各个领域，对教育教学也产生巨大的影响。不断发展的信息技术为学生营造出适合个体需求的学习环境，提供丰富的信息资源及多样、方便的工具支持，促进学生个性化学习。2015 年开始，罗店中学使用“必由学”学习诊断系统，利用大数据分析技术，改进教学。

一是形成大数据学习分析技术指导下的有效教学模式。学习诊断系统的应用过程中，学校收集管理者、教师、学生三个层面的使用意见，掌握学习诊断系统好的方面，总结出学习诊断系统的特点，更重要的是发现在学校应用学习诊断系统的过程中出现的这样或那样的问题，并就这些问题分析其产生的原因，进行反思、总结。

二是形成了以“必由学”系统为支撑，以大数据诊断为基础，以翻转课堂为抓手的课堂教学新范式。

首先，以“必由学”系统为支撑。“必由学”学习诊断系统为学校管理者、教师、学生和家长提供大量真实数据，以全面了解和分析教学情况。学校管理者运用学习诊断系统可以动态地分析班级教学差异，分析总结试题的命制效果；教师借助学习诊断系统可以精准掌握学生认知水平，定位学生丢分点，从而形成有效的质量分析报告，提高试卷讲评效率；学生和家长通过学习诊断系统能够准确了解学生的学习掌握情况，合理分析成绩波动情况。

其次，以大数据诊断为基础。教师根据系统即时反馈的学生评价报告诊断了解学生对于当前知识点的掌握程度，有针对性地、及时地对教学工作作出调整。学习诊断系统保留每一次测验和考试的评价报告，教师在教学中随时查看学生评价报告，跟踪学生个体，培优补差，关注到每一位学生的学习。诊断系统为教师教学提供了大量信息及数据，根据系统反馈情况，教师及时调整教学策略，进行以自主学习和合作学习为主要学习方式的课堂教学结构性转变。

第三，以翻转课堂为抓手。以“必由学”系统诊断的数据为基础，以制作的微视频和提供的个性化学习资源为载体，进行翻转课堂的教学探索。将学生的学前置，结合学生的自学情况开展课堂教学的引导、讨论与评价活动，使教学更具有针对性，更具有个性化。课后，仍以“必由学”系统所提供的数据，学生进一步完善学习。这样就形成了以诊断数据为基础的有效的个性循环系统。

在构建并实践探索大数据学习分析技术下的学生个性化学习服务体系的过程中，教师探索以大数据学习分析技术指导下的有效教学模式是其中最重要的环节。这个过程实际上也是以“目标、教学、评价一致性”为导向的教师专业发展路径。

一是建立目标导向的课堂教学。这一系统的使用，要求教师基于课程标准和学习目标完成试题的编制，这就要求教师明确课程标准和学习目标。考试结束后，教师依据教学目标的达成度调整教学策略，教师的教学始终围绕学生学习目标进行。

二是树立以生为本的理念。认识学生是教师工作的中心环节，借助“必由学”系统，可以加速对学生的精准了解，有效提升教师专业发展。

三是构建以自主学习、合作学习为主的课堂教学模式。学校积极推行“课堂结构性变革”，变以教师的教为中心为教师指导下的学生自主学习和合作学习为主要方式。以项目趋动的方式，一方面鼓励年轻教师“先行先试”利用微课视频翻转课堂，另一方面让中年教师在常态课中先学后教，当堂达标。

四是团队合作，共同提升。学校组织中青年骨干教师组建研究团队，进一步探索课堂教学结构变革的有效教学方法和策略。研究团队多次在学校、区域组织教学展示，赢得大家的好评。

五是完善教学评价机制。随着考试系统的使用，学校教学管理也作出相应的调整，考试质量分析的要求提高了。学校要求教师结合“必由学”的诊断报告，在分析学生学习情况的基础上，完成四份分析报告：下载“必由学”报告、试卷讲评教案、补救措施和跟进练习。

学习诊断系统的充分运用，势必将课堂教学推向精准化。教学质量管理工作是一个系统控制的过程，想要全面地了解和把握教学工作的进展和教学质量的提升情况，就需要对影响教学工作的各种信息进行有效的分析，同时还要构建一种使得保障信息分析结果能够正确反馈教学质量的机制。同时，我们必须充分利用大数据时代的便利条件，提升教师的信息化教学素养，对学生成绩数据进行科学分析，大力挖掘有益信息，准确寻找、发现和预判教学过程中存在的问题，及时有效地改进教育教学工作，提升教学质量水平。我们更要看到，教学是教师的教与学生的学的双边活动，学生也应该运用学习诊断系统实现深度学习和个性化学习，实现自我提升。

（本文作者单位系上海师范大学附属罗店中学）返回搜狐，查看更多

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