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图形解读的一般原则:从图的基本构造入手,拆解图的横轴代表什么、纵轴代表什么、几何对象如点、线、柱代表什么和对象的属性如颜色大小代表什么,理解了各个部分,再整体解读图中的差异。 热图是一种很常见的图,其基本原则是用颜色代表数字,让数据呈现更直观、对比更明显。常用来表示不同样品组代表性基因的表达差异、不同样品组代表性化合物的含量差异、不同样品之间的两两相似性。实际上,任何一个表格数据都可以转换为热图展示。 热图通过将数据矩阵中的各个值按一定规律映射为颜色展示,利用颜色变化来可视化比较数据。当应用于数值矩阵时,热图中每个单元格的颜色展示的是行变量和列变量交叉处的数据值的大小;若行为基因,列为样品,则是对应基因在对应样品的表达值;若行和列都为样品,展示的可能是对应的两个样品之间的相关性。 数字映射到颜色可以分为线性映射和区间映射。线性映射是每个值都对应一个颜色,区间映射是把数值划分为不同的区间块,每个区间块的所有数字采用同一个颜色显示。两者没有优劣好坏之分,具体使用取决于展示意图。
下图来源于一篇Cell文章 ——Clustered Spearman correlation matrix for different RNA-seq replicates for no treatment and KLA 1h,其主旨是比较不同品系小鼠对基因表达和转录因子结合研究的影响差异有多大。图中展示了不同品系小鼠的野生型和KLA处理组基因表达谱Spearman相似性热图。从对角线处的16-宫格可以看出,小鼠品系比处理方式对表达量的影响更大。 |
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