原文链接 有没有比较好的学习高等数学，线性代数，概率论数理统计的英文书籍推荐？ - 知乎 zhihu.com

我一直坚信数学是美的，但数学教材不全是。（2020.10.9 更新）  鉴于本人的专业背景并且水平有限，基本按照工科类专业打基础和提高的思路推荐，对于数学、物理等要求较高的专业仅供参考。要说明的是，以下所列的教材我并没有全看过，但都是评价很高的著作。另外，也不全是英文原版，还有部分苏联/俄罗斯经典教材和国内的比较优秀的教材，区别在于：英文原版教材一般讲述详尽 (废话较多)，适合自学；国内教材则多比较简略 (内容跳跃)，适合课堂教学、提高巩固和知识点查询。大家各取所需，Enjoy！ PS：好书还有很多，我所列的不过冰山一角。如果再看到比较适合推荐的，不定期更新~ 高等数学或微积分： Adrian Banner 的《普林斯顿微积分读本》只有单变量微积分部分，可以作为参考【★★★★★】 《托马斯微积分》，书非常厚, 介绍非常详细~【★★★★★】 James Stewart 的《Calculus Early Transcendentals 5th Ed》，作者靠这一本教材成为千万富翁的故事~ Dale Varberg 的《微积分》，看版本号就知道了…… 龚昇的《简明微积分》，编排很有新意。（顺道安利龚老的几本小册子：《话说微积分》、《微积分五讲》、《微积分杂谈》、《线性代数五讲》）【★★★★★】 “更数学”（数学分析、实分析）： 日本大数学家、菲尔兹奖得主小平邦彦的《微积分入门（修订版）》，突出“严密”与“直观”的结合，重视数学中的“和谐”与“美感”，讲解新颖别致、自成体系。【★★★★★】 大数学家 Richard Courant (柯朗) 的《微积分和数学分析引论》，世图也有出版的英文版影印版【★★★★★】 苏联菲赫金哥尔茨的《微积分学教程》，三卷巨著，经典教材【★★★★★】 图灵社区引进翻译出版的新书《普林斯顿数学分析读本》，与上面的《普林斯顿微积分读本》和下文的《普林斯顿概率论读本》同属一个系列【★★★★★】 特仑苏·陶哲轩的《陶哲轩实分析》，不多说了，站在人类智商巅峰的男人【★★★★★】 分析学名著 ——Rudin 的《数学分析原理》，被数学系学生称为 “Baby Rudin” 苏联数学家辛钦的《数学分析八讲》， 已故北大教授张筑生的《数学分析新讲》，国内教材佳作【★★★★★】 齐民友的《重温微积分》，前武大校长齐民友教授力作 线性代数： MIT 教授 Gilbert Strang 的《Introduction to Linear Algebra》，配合公开课 Linear Algebra（网易公开课有翻译），网上推荐这个公开课的一大堆，我就不多说了，最适合用来作为线代入门的，没有之一。【★★★★★】2019 年了，终于有国内的出版社引进了。清华大学出版社有第5版的影印版出版。老爷子另有一本《Linear Algebra and Its Applications》，内容差不多。 David C. Lay 的《线性代数及其应用》，比 Strang 那本好的地方是有中文翻译 (囧)【★★★★★】 斯坦福 Stephen Boyd 的一本新书《应用线性代数：向量、矩阵及最小二乘》，英文版有公开的 PDF。如果你看过 Boyd 的《凸优化》，这本书好不好，就不言而喻了【★★★★★】 “更数学”（高等代数、矩阵论、数值线性代数）： Sheldon Axler 的《线性代数应该这样学 (Linear Algebra Done Right)》，很多人给没有线代基础的童鞋推荐这本书，我个人觉得这本书起点还是比较高的，而且缺少具象的应用例子，适合学过一遍之后用于加深理解【★★★★★】 有 "Done Right" 自然有 "Done Wrong"：《Linear Algebra Done Wrong》，来自布朗大学教授 Sergei Treil，是公开的电子书 第三本《线性代数及其应用》，来自大数学家 Peter D. Lax，比前两本 Linear Algebra and Its Applications 立意要高，难度要大…… Horn 的赫赫有名的《矩阵分析》，矩阵分析领域的圣经级著作，数学专业教材，内容比较庞杂……【★★★★★】 Jan R. Magnus 的《Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics》，矩阵微积分专著，已经有第三版了【★★★★★】 清华教授张贤达的《矩阵分析与应用》，实用向手册类教材【★★★★★】（教授2020年3月仙逝，缅怀……） Gene H. Golub (已故著名数值计算专家) 的被称为数值线性代数圣经的《矩阵计算》【如果有用，★★★★★】 概率论与数理统计： 最优化领域的大师 Dimitri P. Bertsekas 的《概率导论》，图灵社区出品【★★★★★】 William Feller 的《概率论及其应用》，书名里有“及其应用”就感觉很亲切有木有~~~ Steven J. Miller《普林斯顿概率论读本》，普林斯顿数学读本三剑客之一 Sheldon M. Ross 的《概率论基础教程》，大量的例题和习题，优秀的入门教材 哈佛大学 Joseph K.Blitzstein 的《概率论导论》，有配套的公开课 George Casella 的《统计推断》【★★★★★】 陈希孺的《概率论与数理统计》、《数理统计学教程 》，行文优美，简直不像是数学教材【★★★★★】 包含随机过程相关内容的教材： A. Papoulis 的 《概率、随机变量与随机过程》【★★★★★】 “更数学”（有实变函数或测度论的内容）： 著名概率学家 Kai Lai Chung (钟开莱) 的《概率论教程》、《初等概率论》 一本神书《Probability Theory: The Logic of Science》，译名为《概率论沉思录》，暂时没有翻译（据说图灵社区准备出版译本，期待~） 额外福利——数学科普类名著： 由柯尔莫哥洛夫等苏联大数学家编写的科普名著《数学：它的内容，方法和意义》【★★★★★】 上面提到的大数学家柯朗（Richard Courant）的《什么是数学》【★★★★★】 菲利克斯·克莱因（Felix Klein，“克莱因瓶”那个德国大数学家）的《高观点下的初等数学》【★★★★★】 美国数学史家莫里斯·克莱因（Morris Kline）的《古今数学思想（新版）》【★★★★★】 莫里斯·克莱因的《数学简史：确定性的消失》【★★★★★】 美国数学史家 William Dunham 的《天才引导的历程：数学中的伟大定理》【★★★★★】 William Dunham 的 《微积分的历程：从牛顿到勒贝格》，学点数学史，看看那些数学大师的天才想法是怎么诞生的【★★★★★】