多元微积分(一)

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多元微积分(一)

2023-09-15 09:58| 来源: 网络整理| 查看: 265

        大家学习多元微积分,遇到的第一个难点想必就是偏导数,别问俺怎么知道的,因为俺当时也不会(小声)。但是,现在会了,就来告诉大家这个偏导数究竟是什么东东。

1、导数

        首先,偏导数,人家毕竟带着“导数”二字,想必和导数脱不了干系。那么,啥是个导数?

         如图所示,这是函数y=x^2的图像,我们观察x=5这个点,函数图像在这个点的坐标为(5,25),我们想像在这个点,x增大了一个很小的值,比如x变成了5.00001,这个时候y肯定也变化了,我们计算一下这个时候y变成了25.00100001。我们将此时的情形图像化一下:

        那么我们来计算以下y的变化幅度和x变化幅度的比值A:

A=\frac{25.00100001-25}{5.0001-5}=10.0001

        计算出来为10.0001,那么我们将x增加为5.000001呢,这时y为25.000010000001,比值为10.00000100148668。我们发现,这个比值似乎越来越接近10了!,这个10就是函数y=x^2在x=5处的导数。

        根据我们上面的探究,我们将x的那个微小变化表示为dx,因为x的微小变化引起的y的微小变化表示为dy,那么当这个dx越来越小时,我们根据以上的研究可以发现,\frac{dy}{dx}的值似乎越来越靠近一个定值,我们将这个定值称之为这个函数在这个点的导数,例如上面的例子,就是函数y=x^2在x=5处的导数。

        我们表示的专业一点,加入我们有一个函数y=f(x),我们在上面取一个点x_0,那么函数在x=x_0处的导数就可以表示为:

        f'(x)=lim_{dx-0}\frac{f(x+dx)-f(x)}{dx}

        也就是,我们要求的导数就是这个变化幅度dx小的不能再小的时候dy和dx的比值。

        说到底,导数就是表示在一个点处,x变化了一个很小的量,这时y的变化量是这个x变化量的几倍。这个x我们可以称之为自变量,所以导数就是表示一个一元函数,它的自变量变化了一丢丢,这时因变量肯定也变化了一丢丢,这个因变量变化的一丢丢是自变量变化的一丢丢的多少倍。

因而我们可以给出一个更一般的式子(这是本菜鸡自己总结的,如有错误,希望大家指正):

        以上就是对导数的说明,那么我们还有一个点没解释,什么呢?就是导函数,那么导函数又是什么呢?对于函数上的每一个点,我们都有对应的导数值,那么这些点和函数在这里的导数有没有一个对应的函数关系呢?答案是有的。这个函数就是所谓的导函数,也就是导数的函数嘛。比如,y=x^2的导函数就是y=2x,我们验证以下在x=5处时的结果,根据导函数,在x=5处的导数应该为2*5 = 10,与我们所计算的一致。至于导函数怎么来求,我就不啰嗦啦,想必大家学到多元函数了,也肯定会算一元导数了吧。我这一节讲的东西只是希望大家可以更加好的对导数有一个理解啦。        

        OK,导数我们说完了,现在我们来看偏导数。

2、偏导数

        刚才我们讲导数时,我们使用了函数y=x^2,我们取了自变量x在5处的一个微小的变化dx,然后计算了因变量y因dx而产生的微小变化dy,然后研究了\frac{dy}{dx}的值,当dx越来越小时,这个值越来越靠近函数在5处的导数值。

        那么,什么又是偏导数呢,我们以二元函数z=2xy为例。刚刚自变量只有一个x,我们给x增加了一个微小的量dx,如下图所示:

         但是问题就是,我们现在有两个自变量,一个x,一个y,我们到底增加哪个?增加x还是增加y?还是都增加?增加的话又增加多少呢?就像下面这个图一样:

 图中的点按照红色箭头的方向,怕不是有无数个自变量变化的情况类,那我们该怎么分析呢?当然是先选择特殊方向了。

2.1 特殊方向1:x的方向

        我们先选择单纯x方向的情况来分析吧。就像下面这样:

        

 z=2xy=2 \times 1 \times 2= 4

        我们先拿一个点x=1,y=2吧(我们以函数z=2xy为例的哦,可别整忘了),我们只在x方向加一个微小的增量dx,我们假设变过之后x=1.0001,y=2,那么在因变量z上的微小变化dz是多少呢?我们计算一波吧:

        增加之前:z=2xy=2 \times 1 \times 2= 4

        增加之后:z=2xy=2 \times 1.0001 \times 2 = 4.0004

        那么dz=0.0004

        这里的dz,就是我们上面所说的d(因变量),那么这里的d(自变量)呢?因为这里我们只改变了x,所以d(自变量) = dx,那么\frac{dz}{dx}=4,那么当x变为1.00001,y还是2时呢?这里不再进行繁琐的计算啦,直接告诉大家答案吧,为4。聪明的同学估计已经猜出来了,这个在x=1,y=2时,x方向变化时,导数是不是4呀?确实是这样的,这一点x变化时,当dx足够小时,\frac{dz}{dx}的值确实是4.由于这是二元函数中,有两个自变量,我们不能再把\frac{dz}{dx}称作导数了,我们给它取一个新名字:偏导数,我们上面研究的就是x方向上的偏导数,记作\frac{\partial z}{\partial x}(你可以把这个\partial特殊的符号想象成为d上面变弯了,但意义和d差不多,都代表微小量)。

        我们回想刚刚计算的过程,我们这个过程中只改变了x的值,y唯一需要做的就是像个呆瓜一样看着x在变来变去,说的专业一丢丢,就是当作一个常数。我们计算任意一个点对x的偏导数都是这么算的,在计算的过程中,y就当作一个常数就好了。以上面的例子来说(就是函数z=2xy),它在一个点(x_0, y_0)处的对x的偏导数就是:

\frac{\partial z}{\partial x} = lim_{dx-0} \frac{2(x + dx)y - 2xy}{dx}

其意义就是:取一个x方向上的微小变化,y不变,当这个微小变化小的不能再小时,求出dz和dx的比值。

        说到这儿,肯定有不少同学想到这么一个问题:保持y不变时,比如y=2时,我们x的值和函数在这个x值处对x的偏导数之间有没有什么函数关系呢?答案是有的,怎么计算呢?就以z=2xy

为例,y=2时,这个函数就变成了z=2x \times 2 = 4x ,其几何意义就是把这个函数平面上所有y=2的点都拿出来,也就是求一下这个函数和平面y=2的交线,我们根据计算可以知道,这个交线就是直线z=4x。好啦,我们现在知道了:当y=2时,求这个函数关系,就是求直线z=4x上的这个函数关系!是不是想到了我们上面说的导函数?是的,我们做了这么多,不就是为了减少自变量的个数向一元函数靠近嘛。这个思想也是数学上的一个很重要的思想:我们解方程组时的消元就和这个思想差不多。

        好耶,我么终于可以开始计算这个函数关系了,很显然就是把z=4x这个函数对x求导(为甚什么是x,因为我们现在只关心x,y我们定下来了,我们现在做的就是给y一个定值,然后探究x的微小变化对函数值的影响),一顿操作下来,我们求出来z‘=4,和我们上面计算的一致啦!那么这个z‘=4的意义是什么呢?它代表着在函数z=2xy上,当y=2时,我们求函数上的点(x_0,2)对x的偏导数,都是4。是不是和我们上面计算的一致嘞?

        这个y’=4,专业术语是什么呢?我想你肯定已经猜到啦!它时函数z=2xy在y=2处的对x的偏导函数。既然说到这里了,我们能不能更一般化一下嘞?我们假设y=a(a是一个任意常数),那么我们就可以求出来当y=a时的对x的偏导函数了。我们先计算一下y=a时函数变成了z=2xy=2x \times a = 2ax,然后我们对x求导结果为z‘=2a,我们很多时候不把这里写成z'=2a,而是写成z’=2y,因为a就是y嘛。所以我们得出来z=2xy对x的偏导函数就是2y,即:

\frac{\partial z}{\partial x} = 2y

        对于其他的函数,我们的计算方式都一样,啰嗦了这么多,总结起来就一句话:将y看成常数。

2.2 特殊方向1:y的方向

        我想经过上面对x方向的讲解的话,我们似乎不需要再在这里啰嗦了,毕竟一个道理嘛~,刚刚将y看作常数,这个时候就把x当作常数不就好了嘛。话不多说了,我们就拿上面的z=2xy例来说,这个函数对y的偏导数就是2x嘛,也就是:

\frac{\partial z}{\partial y} = 2x

2.3 其他方向呢?

        讲到这里了,有的同学要提问了:你怎么光说了x方向和y方向,其余的那么多方向怎么办,不管啦?当然不是,对于其余的那么多方向,我们有一个专业的名字:方向导数,这些方向导数,我们都可以用\frac{\partial z}{\partial x}\frac{\partial z}{\partial y}的组合表示出来,至于怎么表示,俺下一篇文章再讲啦!



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