在Python中使用微信扫码功能（OpenCV WeChatQRCode）

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在Python中使用微信扫码功能（OpenCV WeChatQRCode）

2024-07-12 14:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

原文链接：http://www.juzicode.com/opencv-note-wechat-qrcode-detect-decode

微信开发团队在今年年初的时候将其二维码扫描功能贡献给了OpenCV社区，在OpenCV-Python中也可以使用微信扫码功能了。

使用前需要安装opencv-contrib-python包，注意安装的包不能低于4.5.2版本。

使用起来也非常简单，近乎一行流的风格，首先是用wechat_qrcode_WeChatQRCode()创建检测实例，再用detectAndDecode()检测和识别：

#VX公众号: 桔子code / juzicode.com import cv2 print('cv2.__version__:',cv2.__version__) detect_obj = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode() img = cv2.imread('pic/qr.jpg') res,points = detect_obj.detectAndDecode(img) print('res:',res) print('points:',points)

运行结果：

cv2.__version__: 4.5.3 res: ['http://weixin.qq.com/r/Ejr54d-EkYLurZuC928A'] points: [array([[ 0., 0.], [1079., 0.], [1079., 393.], [ 0., 393.]], dtype=float32)]

返回的结果包含了2个参数，第一个为识别到的二维码信息，第2个为二维码的位置点，二者都是list类型。

我们可以像 QRCodeDetector识别二维码一文中那样用points标注出二维码的位置：

for pos in points: color=(0,0,255) thick=3 for p in [(0,1),(1,2),(2,3),(3,0)]: start = int(pos[p[0]][0]),int(pos[p[0]][1]) end = int(pos[p[1]][0]),int(pos[p[1]][1]) cv2.line(img,start,end,color,thick) cv2.imshow('img',img) cv2.imwrite('wechat-qrcode-detect-1.jpg',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

但是这个时候看到检测到的二维码位置是错误的，那是因为在创建检测实例的时候没有传入模型文件导致的，为了更好的检测精度和检测效果，应该在创建实例的时候传入模型文件，模型文件可以在https://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty/tree/wechat_qrcode 下载到，该链接包含了4个模型文件。

下面的例子是在wechat_qrcode_WeChatQRCode()创建实例的时候传入4个模型文件，注意根据入参名称确定4个模型文件的顺序: cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode( [, detector_prototxt_path[, detector_caffe_model_path[, super_resolution_prototxt_path[, super_resolution_caffe_model_path]]]] )

#VX公众号: 桔子code / juzicode.com import cv2 print('cv2.__version__:',cv2.__version__) detect_obj = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode('detect.prototxt','detect.caffemodel','sr.prototxt','sr.caffemodel') img = cv2.imread('pic/qr.jpg') res,points = detect_obj.detectAndDecode(img) print('res:',res) print('points:',points) for pos in points: color=(0,0,255) thick=3 for p in [(0,1),(1,2),(2,3),(3,0)]: start = int(pos[p[0]][0]),int(pos[p[0]][1]) end = int(pos[p[1]][0]),int(pos[p[1]][1]) cv2.line(img,start,end,color,thick) cv2.imshow('img',img) cv2.imwrite('wechat-qrcode-detect.jpg',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

运行结果：

cv2.__version__: 4.5.3 res: ['http://weixin.qq.com/r/Ejr54d-EkYLurZuC928A'] points: [array([[ 68.91869, 68.94066], [309.48257, 68.94066], [309.48257, 304.46286], [ 68.91869, 304.46286]], dtype=float32)]

从这里可以看到识别到二维码的位置就更精确了。

下面是一张图片中包含多个二维码的情况：

#VX公众号: 桔子code / juzicode.com import cv2 detect_obj = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode('detect.prototxt','detect.caffemodel','sr.prototxt','sr.caffemodel') img = cv2.imread('pic/qr-multi.jpg') res,points = detect_obj.detectAndDecode(img) print('res:',res) print('points:',points) for pos in points: color=(0,0,255) thick=3 for p in [(0,1),(1,2),(2,3),(3,0)]: start = int(pos[p[0]][0]),int(pos[p[0]][1]) end = int(pos[p[1]][0]),int(pos[p[1]][1]) cv2.line(img,start,end,color,thick) cv2.imshow('img',img) cv2.imwrite('wechat-qrcode-detect-multi.jpg',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

运行结果：

cv2.__version__: 4.5.3 res: ['this is a test image', 'www.juzicode.com vx: juzicode'] points: [array([[529.5263 , 129.34688], [796.45605, 129.34688], [796.45605, 381.95035], [529.5263 , 381.95035]], dtype=float32), array([[ 61.99477, 73.86028], [416.3537 , 73.86028], [416.3537 , 408.76263], [ 61.99477, 408.76263]], dtype=float32)]

当不加载模型文件时，如果图像中包含了多个二维码，就只能识别到其中1个：

#VX公众号: 桔子code / juzicode.com import cv2 detect_obj = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode()#'detect.prototxt','detect.caffemodel','sr.prototxt','sr.caffemodel' img = cv2.imread('pic/qr-multi.jpg') res,points = detect_obj.detectAndDecode(img) print('res:',res) print('points:',points)

运行结果：

cv2.__version__: 4.5.3 res: ['this is a test image'] points: [array([[ 0., 0.], [937., 0.], [937., 465.], [ 0., 465.]], dtype=float32)]

下面我们来看一下现实场景中的识别效果，从摄像头获取图像并进行解析：

#VX公众号: 桔子code / juzicode.com import cv2 print('cv2.__version__:',cv2.__version__) detect_obj = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode('detect.prototxt','detect.caffemodel','sr.prototxt','sr.caffemodel') cap = cv2.VideoCapture(0) while cap.isOpened(): ret, img = cap.read() if ret is not True: print("读取失败退出") break res,points = detect_obj.detectAndDecode(img) print('res:',res) print('points:',points) for pos in points: color=(0,0,255) thick=3 for p in [(0,1),(1,2),(2,3),(3,0)]: start = int(pos[p[0]][0]),int(pos[p[0]][1]) end = int(pos[p[1]][0]),int(pos[p[1]][1]) cv2.line(img,start,end,color,thick) cv2.imshow('img',img) #检查按键 key = cv2.waitKey(200) & 0xff if key == ord('q') or key == ord('Q') : break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

opencv微信识别二维码：

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