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教你搭建微信公众号自动答复机器人
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图灵机器人接口调用限制的解决 昨天我们的文章中说到：使用图灵机器人作为应答机器人可以满足要求，但是每天的回复条数在不花钱的情况下只能有100条。对于我这样贫困线人口怎么可能每个月花费99元就为了自动回复呢。于是我就在想还有没有其它的方式能够快速做一个请求和应答表呢？ 结合我之前工作上的经验，那我理解就是直接将请求语句的关键词和需要的回复放在一个Excel表格中，然后直接通过查询Excel表格这样也能做到自动回复，说干就干。整个流程如下图：  从流程图上看我们还是在昨天的整体框架上新增后续的容错处理，一旦检测到图灵机器人API请求已用完之后，我们便启动我们的容错机制，在我们的Excel表格中去查找我们需要返回的内容，若没有找到的话，我们就直接返回一个固定语句告诉粉丝朋友，我们现在可能没有听懂。 整体已经说完了，接下来我们就开始实干了。首先我们需要去读取一个Excel表格，我使用的是xlrd这个库（一样啊，安装方法参考之前的python学习三——库安装），由于之前我们已经整理了一个Excel表格的读写模块——ReadAndWriteExcel.py，所以在这里我直接将这个模块拿过来调用就好了，具体代码见下： # _*_coding=utf-8_*_ import xlwt import xlrd class WriteExcel: def __init__(self, sheet_name=None): """初始化写表格对象 :param sheet_name: 写表格的sheet名，默认为1 """ if sheet_name: self.sheetname = sheet_name else: self.sheetname = "1" self.workbook = xlwt.Workbook() self.worksheet = self.workbook.add_sheet(sheetname=self.sheetname) def write_values(self, row, col, values): """向目标sheet的某个行列写入值 :param row: 目标行 :param col: 目标列 :param values: 想要写入的值 """ self.worksheet.write(row, col, values) def save_file(self, filename=None): """保存表格 :param filename: 保存的文件名 """ if filename: self.filename = filename else: self.filename = "test.xls" self.workbook.save(self.filename) class OpenExcel: def __init__(self, file_name=None, sheet_id=None): """初始化读取Excel表格 :param file_name: 需要读取的表格名 :param sheet_id: 需要读取的表格sheet """ if file_name: self.file_name = file_name self.sheet_id = sheet_id else: self.file_name = 'example.xlsx' self.sheet_id = 0 self.data = self.get_data() def get_data(self): """读取表格数据 :return: 返回读取的表格数据 """ data = xlrd.open_workbook(self.file_name) tables = data.sheets()[self.sheet_id] return tables def get_lines(self): """读取表格总行数 :return: 返回表格总行数 """ tables = self.data return tables.nrows def get_cols(self): """读取表格总行数 :return: 返回表格总列数 """ tables = self.data return tables.ncols def get_value(self, row, col): """读取表格中具体的行、列对应的值 :param row: 目标行 :param col: 目标列 :return: 返回目标行、列的值 """ return self.data.cell_value(row, col) if __name__ == '__main__': openexcel = OpenExcel(file_name="work.xls",sheet_id=0) print (openexcel.get_lines()) write_excel = WriteExcel() for j in range(0,openexcel.get_cols()): for i in range(0,openexcel.get_lines()): write_excel.write_values(i,j,openexcel.get_value(i,j)) write_excel.write_values(100,100,"我是谁") write_excel.save_file()接下来我们如下弄一个调用程序来调用ReadAndWriteExcel.py，实现我们根据第一列的关键词返回第二列的回复内容。代码如下： import ReadAndWriteExcel def excel_reply(msg): """关键字回复""" keyword_read = ReadAndWriteExcel.OpenExcel(file_name="KeyWord.xlsx",sheet_id=0) for i in range(0,keyword_read.get_lines()): if msg in keyword_read.get_value(i,0): return keyword_read.get_value(i,1) if '你叫啥' in msg or '你叫啥名字' in msg: return '沃德天·维森莫·拉莫帅·帅德布耀' elif '我爱你' in msg: return "我也爱你" elif '早安'in msg: return "早安啊，朋友" else: return '我没有听懂你在说什么，\n或许我休息一天，\n明天就能智商上线了~' pass这里我们不仅仅是通过读取Excel，也将一些固定的回复放在代码中进行调试了。接下来我们来看看主程序的代码。 # -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask from flask import request import hashlib import tyuling_replay import time import re import ReplayFromExcel import xml.etree.ElementTree as ET app = Flask(__name__) @app.route("/") def index(): return "Hello World!" @app.route("/wechat", methods=["GET","POST"]) def weixin(): if requesthod == "GET": # 判断请求方式是GET请求 my_signature = request.args.get('signature') # 获取携带的signature参数 my_timestamp = request.args.get('timestamp') # 获取携带的timestamp参数 my_nonce = request.args.get('nonce') # 获取携带的nonce参数 my_echostr = request.args.get('echostr') # 获取携带的echostr参数 # my_token = request.args.get('token') print(my_signature) print(my_timestamp) print(my_nonce) print(my_echostr) # print(my_token) token = '123456' # 一定要跟刚刚填写的token一致 # 进行字典排序 data = [token,my_timestamp ,my_nonce ] data.sort() # 拼接成字符串,进行hash加密时需为字符串 data = ''.join(data) #创建一个hash对象 s = hashlib.sha1() #对创建的hash对象更新需要加密的字符串 s.update(data.encode("utf-8")) #加密处理 mysignature = s.hexdigest() print("handle/GET func: mysignature, my_signature: ", mysignature, my_signature) # 加密后的字符串可与signature对比，标识该请求来源于微信 if my_signature == mysignature: return my_echostr else: return "" else: # 解析xml xml = ET.fromstring(request.data) toUser = xml.find('ToUserName').text fromUser = xml.find('FromUserName').text msgType = xml.find("MsgType").text createTime = xml.find("CreateTime") # 判断类型并回复 if msgType == "text": content = xml.find('Content').text #根据公众号粉丝的ID生成符合要求的图灵机器人userid if len(fromUser)>31: tuling_userid = str(fromUser[0:30]) else: tuling_userid = str(fromUser) tuling_userid=re.sub(r'[^A-Za-z0-9]+', '', tuling_userid) #调用图灵机器人API返回图灵机器人返回的结果 tuling_replay_text = tyuling_replay.get_message(content,tuling_userid) #将图灵机器人返回的内容发送给粉丝 if '4003' in tuling_replay_text: return reply_text(fromUser, toUser,ReplayFromExcel.excel_reply(content)) else: return reply_text(fromUser, toUser, tuling_replay_text) else: return reply_text(fromUser, toUser, "我只懂文字") def reply_text(to_user, from_user, content): """ 以文本类型的方式回复请求 """ return """ {} """.format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), content) if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0', port=80)我们在查看图灵机器人的API文档发现返回码为4003时为API接口调用次数已用完，所以我们之前判断4003是否在API接口的返回信息中，若存在，则图灵机器人API调用已用完，需要使用Excel备选方案进行答复。  这样我们的微信公众号就再也不会出现服务器异常的报错了。 图片和关注的自动回复 这样配置了之后，我们还发现了一些问题，如：由于使用了API开发接口，导致公众号默认的自动化回复无法使用了。一、同样的关注的自动回复也不能同时使用了；二、上面我们的回复也一直都是针对的文字，对于图片消息无法进行应答。针对这两个问题，我们再次对我们的程序进行了优化，新增了关注自动回复和图片回复原图的情况。先上代码： if msgType == "text": content = xml.find('Content').text #根据公众号粉丝的ID生成符合要求的图灵机器人userid if len(fromUser)>31: tuling_userid = str(fromUser[0:30]) else: tuling_userid = str(fromUser) tuling_userid=re.sub(r'[^A-Za-z0-9]+', '', tuling_userid) #调用图灵机器人API返回图灵机器人返回的结果 tuling_replay_text = tyuling_replay.get_message(content,tuling_userid) #将图灵机器人返回的内容发送给粉丝 if '4003' in tuling_replay_text: return reply_text(fromUser, toUser,ReplayFromExcel.excel_reply(content)) else: return reply_text(fromUser, toUser, tuling_replay_text) #关注公众号的自动答复 elif msgType == "event": Event = xml.find('Event').text if Event == "subscribe": subscribe_reply = "菜鸟小白终于等到你~\n" \ "我们可以一起学习打卡，\n" \ "一起努力成长。\n" \ "你烦闷时，我还可以陪你聊天解闷哦~" return reply_text(fromUser, toUser, subscribe_reply) elif msgType == "image": mediaId = xml.find('MediaId').text return reply_image(fromUser, toUser, mediaId) else: return reply_text(fromUser, toUser, "我只懂文字") def reply_text(to_user, from_user, content): """ 以文本类型的方式回复请求 """ return """ {} """.format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), content) def reply_image(to_user, from_user, mediaId): """ 以图片类型的方式回复请求，返回原图片 """ return """ {} """.format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), mediaId)通过对微信公众号开发文档的阅读，我们发现文字类消息和图片类消息的区分在于msgType，文字类型消息为text，图片类消息为image。对于图片类的消息图片是保存在MediaId字段中，我们只需要将这个在返回给粉丝就好了，就是原图返给粉丝。 我们也发现新增粉丝关注时，我们收到的是一个msgType是event，当event中的包含的内容是subscribe时为粉丝关注，我们判断收到这样的消息，就返回需要回复粉丝的内容即可。 当然这样还会有一些其他的问题，如怎么回复音频、视频。这个方法都是类似的，你们可以参考微信公众号的开发手册，自己想想该如何解决。 |
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