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简介

ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们 打游戏 工作了。

基于ChatGPT的微信聊天机器人，通过 ChatGPT 接口生成对话内容，使用 itchat 实现微信消息的接收和自动回复。已实现的特性如下：

快速开始

准备

前往 OpenAI注册页面 创建账号，参考这篇 教程 可以通过虚拟手机号来接收验证码。

创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。

项目中使用的对话模型是 davinci，计费方式是约每 750 字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02，图片生成是每张消耗 $0.016，账号创建有免费的 $18 额度，使用完可以更换邮箱重新注册。

支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 Python。

注：建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。

注：itchat-uos使用指定版本1.5.0.dev0，openai使用最新版本，需高于0.27.0。

配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：

然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改：

如果是开发机 本地运行，直接在项目根目录下执行：

终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。

扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考#142。

使用nohup命令在后台运行程序：

扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。

使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。

日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。scripts/目录有相应的脚本可以调用

注意： 如果扫码后手机提示登录验证需要等待5s，而终端的二维码再次刷新并提示 Log in time out, reloading QR code，此时需参考此 issue 修改一行代码即可解决。